СТАТИСТИЧНИЙ АНАЛІЗ РЕЗУЛЬТАТІВ ЛАБОРАТОРНИХ ДОСЛІДЖЕНЬ ЯК ОДИН З МЕТОДІВ ПІДВИЩЕННЯ КОНКУРЕНТОЗДАТНОСТІ МОЛОКОПЕРЕРОБНОГО ПІДПРИЄМСТВА

Author:

Сеник Ю.І.ORCID

Abstract

У статті розглянуто застосування інтервалів, як елементу статистичного аналізу результатів лабораторних досліджень. Таким чином, показники середнього значення та дисперсії дозволяють охарактеризувати як досліджуваний зразок, так і методику. Прикладом цього є аналіз результатів дослідження масової частки жиру в молоці різними методами аналізу. Розглянуто підхід для перевірки гіпотез. Гостро це питання стоїть у виробничих лабораторія під час вхідного контролю сировини, інгредієнтів та при дослідженні готового продукту. Якщо на основі експериментальних результатів буде вирішено, що застосовувана методика хибна, можна стверджувати, що вона має систематичну похибку. Наявність таких похибок зумовить отримання недостовірних результатів, що зумовить фінансові і репутаційні втрати для компанії. Саме тому, впровадження статистичного аналізу результатів досліджень дозволить оцінити отриманий продукт та встановити його «відповідність» вимогам покупця.

Publisher

Publishing House Helvetica (Publications)

Reference46 articles.

1. Білецький Е.В., Янушкевич Д.А., Шайхлісламов З.Р. Управління якістю продукції та послуг: навчальний посібник. Харків : ХТЕІ, 2015. 222с.

2. Савуляк В.В. Управління якістю продукції : навчальний посібник. Вінниця : ВНТУ, 2012. 91с.

3. Alewijn M., Vander Voet H., Van Ruth S. Validation of multivariate classification methods using analytical fingerprints-Concept and case study on organic feed for laying hens. Journal of Food Composition and Analysis. 2016. Vol. 51. Pр. 15–23.

4. Armstrong N., Hibbert D.B. An Introduction to Bayesian Methods for Analyzing Chemistry Data. Chemom. Intel. Lab. Syst. 2009. Part 1. Vol. 97. Pр. 194–210.

5. Medina S. Current trends and recent advances on food authenticity technologies and chemometric approaches. Trends in Food Science & Technology. 2019. Vol. 85. Pр. 163-176.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3