Duże modele językowe i możliwości ich wykorzystania w terroryzmie dżihadystycznym i przestępczości

Author:

Puczyńska JuliaORCID,Podhajski MarcinORCID,Wojtasik KarolinaORCID,Michalak Tomasz P.ORCID

Abstract

W artykule autorzy omawiają duże modele językowe (ang. Large Language Models, LLMs) w kontekście zagrożeń bezpieczeństwa wynikających z funkcji i dostępności tych modeli. Mimo że pod względem zastosowań LLMs wydają się podobne do wyszukiwarek internetowych, to generują nowe zagrożenia związane z dostarczaniem przez nie przestępcy i terroryście podstawowych umiejętności analitycznych i programistycznych. Autorzy dowodzą, że dostępne modele językowe nie tylko zmniejszają bariery finansowe dla rożnych działań przestępczych, lecz także obniżają poziom wiedzy specjalistycznej i zaangażowania wymagany od jednostek lub małych grup do popełniania przestępstw, w tym aktów terrorystycznych. Z drugiej strony możliwości tych modeli mogą wykorzystać również organy ścigania, aby być przygotowanymi na pojawiające się zagrożenia.

Publisher

Uniwersytet Jagiellonski - Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellonskiego

Reference37 articles.

1. 1. Breakstone J. i in., Students' Civic Online Reasoning: A National Portrait, "Educational Researcher" 2021, nr 50, s. 505-515. https://doi.org/10.3102/0013189X211017495.

2. 2. Europol, ChatGPT. The impact of Large Language Models on Law Enforcement, Luxembourg 2023.

3. 3. Faesen L. i in., Red Lines & Baselines Towards a European Multistakeholder Approach to Counter Disinformation, The Hague Centre for Strategic Studies 2021.

4. 4. Felson M., Cohen L., Human ecology and crime: A routine activity approach, "Human Ecology" 1980, t. 8, s. 389-406. https://doi.org/10.1007/BF01561001.

5. 5. Fuocco M.A., Trial and error: They had larceny in their hearts but little in their heads, "Pittsburgh Post-Gazette" 1996.

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. SZTUCZNA INTELIGENCJA JAKO NARZĘDZIE DO WALKI Z DEZINFORMACJĄ;International Journal of Legal Studies ( IJOLS );2024-06-30

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3