Affiliation:
1. Uniwersytet WSB Merito w Poznaniu
Abstract
Dezinformacja, czyli świadome rozpowszechnianie nieprawdziwych informacji, stwarza poważne zagrożenie dla demokracji, stabilności społecznej i bezpieczeństwa państwa. Sztuczna inteligencja (AI) odgrywa tu kluczową rolę, umożliwiając tworzenie realistycznych, ale fałszywych treści, co prowadzi do manipulowania opinią publiczną na niespotykaną dotąd skalę. Rozwój Internetu i mediów społecznościowych znacząco przyspieszył rozprzestrzenia-nie się dezinformacji, co negatywnie wpływa na wyniki wyborów, zaufanie do instytucji publicznych i zwiększa konflikty społeczne. Chociaż dezinformacja była używana jako na-rzędzie propagandy od starożytności, współczesne technologie uczyniły ją bardziej powszechną i trudniejszą do kontrolowania. Tworzenie deepfake'ów i fałszywych nagrań stało się dostępne nawet dla osób bez zaawansowanej wiedzy technicznej. AI oferuje również narzędzia do zwalczania dezinformacji, umożliwiając skuteczne rozpoznawanie i neutralizowanie fałszywych treści poprzez analizę charakterystycznych wzorców. Algorytmy uczenia maszynowego są zdolne do przetwarzania ogromnych ilości danych i precyzyjnego identyfikowania dezinformacji, co pozwala na bardziej wszechstronne i efektywne zwalczanie fałszywych informacji oraz ochronę integralności demokratycznych społeczeństw.
Reference31 articles.
1. Bontridder N., Poullet Y., The role of artificial intelligence in disinformation, Cam-bridge University Press, 2021;3: 2-3; https://www.cambridge.org/core/journals/data-and-policy/article/role-of-artificial-intelligence-in-disinformation/7C4BF6CA35184F149143DE968FC4C3B6 (dostęp: 15 maj 2024).
2. Pawlicka A., Człowiek i maszyna w walce z fake news: porównanie analizy cech lingwi-stycznych dezinformacji dokonanej przez człowieka i sztuczną inteligencję – narzędzia uczenia maszynowego, 2022; 26/4:74 http://alp.uw.edu.pl/wp-content/uploads/sites/315/2023/01/ALP_26_4_6_Aleksandra-PAWLICKA.pdf (do-stęp:15 maj 2024).
3. McCormick K. G., Deepfakes and Democracy: Combatting Disinformation in the 2024 Election, Elon University, 2023, https://blogs.elon.edu/publicpolicythinktank23/2023/09/20/deepfakes-and-democracy-combatting-disinformation-in-the-2024-election/ (dostęp: 17 maj 2024).
4. M. Kubicki, Takich wyborów jeszcze nie było – głosować mogą miliardy ludzi. Jak za-reaguje rynek?, https://www.bankier.pl/wiadomosc/Takich-wyborow-jeszcze-nie-bylo-glosowac-moga-miliardy-ludzi-Jak-zareaguje-rynek-8655321.html (dostęp: 02 czerwiec 2024).
5. Bąkowicz K., Wprowadzenie do definicji i klasyfikacji zjawiska fake newsa, „Studia Medioznawcze”, 2019; 20/3:280-289.