Training CADe algorithms with synthetic datasets: augmenting clinical data for improved lung nodule detection
Author:
Publisher
SPIE
Reference8 articles.
1. Generating and evaluating synthetic UK primary care data: preserving data utility & patient privacy,;Wang,2019
2. A new, open-source, multi-modality digital breast phantom,;Graff,2016
3. Generative adversarial networks
4. A resource for the assessment of lung nodule size estimation methods: database of thoracic CT scans of an anthropomorphic phantom
5. Statistical analysis of lung nodule volume measurements with CT in a large-scale phantom study
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