Utilizing multispectral imaging for improved weed and crop detection
Author:
Publisher
SPIE
Reference8 articles.
1. Agricultural robot dataset for plant classification, localization and mapping on sugar beet fields
2. WeedMap: A Large-Scale Semantic Weed Mapping Framework Using Aerial Multispectral Imaging and Deep Neural Network for Precision Farming
3. A comparative study of RGB and multispectral imaging for weed detection in precision agriculture;Fischer,2024
4. Preprocessing Transformations and Their Effects on Multispectral Recognition;Kriegler,1969
5. Derivation of Leaf-Area Index from Quality of Light on the Forest Floor
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