Artificial intelligence as a diagnostic technology for detecting speech disorders

Abstract

В современных условиях возрос интерес к прикладным разработкам в сфере логопедии, связанным с диагностикой и помощью в коррекции речевых недостатков, в частности, к созданию приложений для исследования голоса и программ для людей, использующих альтернативную и дополнительную коммуникацию. Быстрое развитие технологий позволяет использовать возможности искусственного интеллекта для диагностики нарушений звукопроизношения у детей и взрослых и предоставлять помощь в коррекционной работе. В статье представлены результаты исследования эффективности диагностики звукопроизношения с использованием приложения «NovatorSpace», разработанного компанией ООО «Новатор скул» (свидетельство о регистрации 2023682812). По результатам исследования, в котором приняли участие 60 учеников в возрасте от 5 до 7 лет, сделаны выводы о возможности применения разработки в больших масштабах, описаны её преимущества и недостатки, а также определены перспективы развития и совершенствования системы диагностики с применением искусственного интеллекта. Важным аспектом статьи стало сравнение онлайн-диагностики с логопедом и диагностики с использованием нейросетей и выводы о возможности их совмещения, что позволяет делегировать более простые процессы машинным системам для освобождения человеческих ресурсов под сложные функции. In modern conditions, there has been an increased interest in applied developments in the field of speech therapy related to the diagnosis and assistance in correcting speech deficiencies, in particular, in the creation of applications for voice research and programs for people using alternative and additional communication. The rapid development of technology makes it possible to use the capabilities of artificial intelligence to diagnose sound pronunciation disorders in children and adults and provide assistance in corrective work. The article presents the results of a study of the effectiveness of diagnosing sound pronunciation using the NovatorSpace application, developed by Novator School (registration certificate 2023682812). Based on the results of the study, which involved 60 students aged 5 to 7 years, conclusions were drawn about the possibility of using the development on a large scale, its advantages and disadvantages were described, and prospects for the development and improvement of a diagnostic system using artificial intelligence were identified. An important aspect of the article was a comparison of online diagnostics with a speech therapist and diagnostics using neural networks and conclusions about the possibility of combining them, which makes it possible to delegate simpler processes to machine systems to free up human resources for complex functions.