Ecuaciones alométricas aditivas para estimar biomasa aérea y concentración de carbono de Piscidia piscipula (L.) Sarg.
-
Published:2022-12-17
Issue:3
Volume:28
Page:e2832356
-
ISSN:2448-7597
-
Container-title:Madera y Bosques
-
language:
-
Short-container-title:MYB
Author:
Cuevas Cruz Juan CarlosORCID, Aquino Ramírez MartínORCID, Kú Chalé Ramón de la CruzORCID, Morales Sosa Isidro JavierORCID
Abstract
Las ecuaciones alométricas específicas son una herramienta clave para estimar la biomasa aérea total y por componente y el carbono de los bosques tropicales. El objetivo de este estudio fue ajustar modelos alométricos para estimar la biomasa aérea y por componente estructural de árboles de Piscidia piscipula en una selva mediana subperennifolia de Escárcega, Campeche, México. A través de un muestreo destructivo de 17 individuos de distintas categorías diamétricas (5 cm a 55 cm) se obtuvieron muestras de fuste, ramas y ramillas con hojas para determinar su peso seco. Se ajustaron dos sistemas de ecuaciones no lineales utilizando al diámetro normal (Dn) y la altura total (AT) como variables predictoras con el método generalizado de momentos. La propiedad de aditividad fue asegurada al definir a la biomasa aérea total como la suma de las estimaciones de la biomasa de cada componente estructural del árbol. La concentración de carbono expresado como porcentaje de la biomasa fue determinada en cada componente. El sistema de ecuaciones alométricas basado en el modelo y=e [-b0+b1ln (Dn)+b2ln (AT)] mostró los mejores estadísticos de ajuste y explicó más de 89% de la variabilidad de la biomasa de los componentes y total del árbol. En P. piscipula, la mayor proporción de biomasa se concentró principalmente en el fuste (60.4%), luego en las ramas (36.8%) y finalmente las ramillas con hojas (2.7%). La concentración de carbono promedio fue de 49.9% ± 0.48%. Las ecuaciones alométricas generadas proporcionan estimaciones confiables de biomasa que garantizan la aditividad entre los componentes estructurales de P. piscipula.
Publisher
Instituto de Ecologia, A.C.
Reference42 articles.
1. Aquino-Ramírez, M., Velázquez-Martínez, A., Castellanos-Bolaños, J. F., de los Santos-Posadas, D., & Etchevers-Barra, J. D. (2015). Partición de la biomasa aérea en tres especies arbóreas tropicales. Agrociencia, 49(3), 299-314. https://agrociencia-colpos.org/index.php/agrociencia/article/view/1148 2. Bayen, P., Noulèkoun, F., Bognounou, F., Lykke, A. M., Djomo, A., Lamers, J. P., & Thiombiano, A. (2020). Models for estimating aboveground biomass of four dryland woody species in Burkina Faso, West Africa. Journal of Arid Environments, 180, 104205. https://doi.org/10.1016/j.jaridenv.2020.104205 3. Becker, G. S., Braun, D., Gliniars, R., & Dalitz, H. (2012). Relations between wood variables and how they relate to tree size variables of tropical African tree species. Trees, 26(4), 1101-1112. https://doi.org/10.1007/s00468-012-0687-6 4. Behling, A., Péllico, S., Sanquetta, C. R., Corte, A. P. D., Affleck, D. L., Rodrigues, A. L. & Behling, M. (2018). Critical analyses when modeling tree biomass to ensure additivity of its components. Anais da Academia Brasileira de Ciências, 90(2), 1759-1774. https://doi.org/10.1590/0001-3765201820170684 5. Bi, H., Long, Y., Turner, J., Lei, Y., Snowdon, P., Li, Y., Harper, R., Zerihun, A., & Ximenes, F. (2010). Additive prediction of aboveground biomass for Pinus radiata (D. Don) plantations. Forest Ecology and Management, 259(12), 2301-2314. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2010.03.003
Cited by
1 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献
|
|