Affiliation:
1. ADNAN MENDERES ÜNİVERSİTESİ, SÖKE İŞLETME FAKÜLTESİ
2. DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ, DENİZCİLİK FAKÜLTESİ, DENİZCİLİK İŞLETMELERİ YÖNETİMİ BÖLÜMÜ
Abstract
Amaç: Bu çalışma, pazarlama araştırmalarında konu modellemesinin uygulanması üzerine kapsamlı bir literatür incelemesi gerçekleştirirken, alanda ortaya çıkan eğilimleri, hâkim temaları ve potansiyel gelecek yönelimleri belirlemeyi amaçlamaktadır. Gereç ve Yöntem: Çalışmada, bilimsel araştırmaları incelemeye yönelik niceliksel bir yaklaşım olan bilimetrik analiz ve nitel sistematik literatür taraması yöntemleri kullanılmaktadır. Bulgular: Pazarlama alanında önde gelen akademik dergilerden toplanan 54 araştırma makalesinin titizlikle incelenmesi sonucunda, konu modellemenin akademik yazında giderek daha fazla ilgi çektiği ve Gizli Dirichlet Ayrımının (LDA) konu modelleme yaklaşımının pazarlama çalışmalarında en yaygın kullanılan yöntem olduğu ortaya koyulmuştur. Bununla beraber konu modelleme uygulamalarının çoğunlukla başka bir metodoloji ile birleştirilerek kullanıldığı gözlemlenmiştir. Son olarak konu modelleme metodolojilerinin uygulama süreçleri irdelenmiştir. Sonuç: Pazarlama alanındaki literatür taraması, segmentasyon, müşteri davranışları, sosyal medya pazarlaması ve marka yönetimi gibi ana araştırma kümelerini vurgulayarak, konu modellemenin çeşitli araştırma alanlarındaki uygulanabilirliğini göstermiştir.
Publisher
Guncel Pazarlama Yaklasimlari ve Arastirmalari Dergisi
Reference117 articles.
1. Alantari, H. J., Currim, I. S., Deng, Y., & Singh, S. (2022). An empirical comparison of machine learning methods for text-based sentiment analysis of online consumer reviews. Int. J. Res. Mark., 39(1), 1-19. https://doi.org/10.1016/j.ijresmar.2021.10.011
2. Aleem, M., Sufyan, M., Ameer, I., & Mustak, M. (2023). Remote work and the COVID-19 pandemic: An artificial intelligence-based topic modeling and a future agenda. Journal od Business Research, 154. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.113303
3. Aletras, N., & Stevenson, M. (2013). Evaluating topic coherence using distributional semantics. Proceedings of the 10th International Conference on Computational Semantics, IWCS 2013-Long Papers.
4. Aliyev, F., Urkmez, T., & Wagner, R. (2019). A comprehensive look at luxury brand marketing research from 2000 to 2016: a bibliometric study and content analysis. Management Review Quarterly, 69, 233-264.
5. Arslan, E., (2022). Nitel araştırmalarda geçerlilik ve güvenilirlik. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 51(Özel Sayı 1), 395-407. https://10.30794/pausbed.1116878