ROZWÓJ INFRASTRUKTURY LOTNICZEJ W WYBRANYCH KRAJACH EUROPEJSKICH: ANALIZA STATYSTYCZNA I IMPLIKACJE-Reference-Cited by-同舟云学术

ROZWÓJ INFRASTRUKTURY LOTNICZEJ W WYBRANYCH KRAJACH EUROPEJSKICH: ANALIZA STATYSTYCZNA I IMPLIKACJE

Published:2023-12-30 Issue:2 Volume:4 Page:107-137
ISSN:2956-3380
Container-title:Aviation and Security Issues
language:
Short-container-title:A&SI

Author:

Gołda Paweł,Cur Krzysztof,Izdebski Mariusz^ORCID,Świergolik Szymon,Radomyski Adam^ORCID

Abstract

Głównym celem artykułu jest analiza statystyczna infrastruktury lotniczej w wybranych krajach europejskich. Badania dotyczą różnych czynników, które składają się na infrastrukturę lotniczą i oceniają ich wpływ na zarządzanie ryzykiem. W artykule przedstawiono szczegółowy opis infrastruktury lotniczej i jej podział, w tym wykresy i analizę danych. Badanie wykazało rozbieżności w poziomie rozwoju infrastruktury lotniczej między wybranymi krajami o porównywalnej powierzchni, ale różnym stopniu rozwoju ekonomicznego. Jednym z wybranych krajów są Niemcy, które mają znacznie więcej lotnisk węzłowych w porównaniu z innymi krajami. Wyniki badania dostarczają informacji na temat stanu infrastruktury lotniczej i informują o strategiach zarządzania ryzykiem w celu poprawy bezpieczeństwa i jakości transportu lotniczego.

Publisher

Polish Air Force University

Reference33 articles.

1. Abellana D.P.M., Canizares Rivero D.M., Aparente Ma.E., Rivero A., ‘Hybrid SVR-SARIMA Model for Tourism Forecasting Using PROMETHEE II as a Selection Methodology: A Philippine Scenario’. Journal of Tourism Futures 7, no. 1 (1 January 2020): 78–97. https://doi.org/10.1108/JTF-07-2019-0070.

2. Al-Sultan A.T., Al-Rubkhi A., Alsaber A., Pan J., ‘Forecasting Air Passenger Traffic Volume: Evaluating Time Series Models in Long-Term Forecasting of Kuwait Air Passenger Data’. Advances and Applications in Statistics 70, no. 1 (20 July 2021): 69–89. https://doi.org/10.17654/AS070010069.

3. Amaral Y., Santos L.F.F.M., Valério D., Melicio R., Barqueira A., ‘Probabilistic and Statistical Analysis of Aviation Accidents’. Journal of Physics: Conference Series 2526, no. 1 (June 2023): 012107. https://doi.org/10.1088/1742-6596/2526/1/012107.

4. Anastasiades G., McSharry P., ‘Quantile Forecasting of Wind Power Using Variability Indices’. Energies 6, no. 2 (February 2013): 662–95. https://doi.org/10.3390/en6020662.

5. Borucka A., Mazurkiewicz D., Łagowska E., ‘Mathematical Modelling as an Element of Planning Rail Transport Strategies’. Transport 36, no. 4 (7 December 2021): 354–63. https://doi.org/10.3846/transport.2021.16043.