Affiliation:
1. Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН
2. Keldysh Institute of Applied Mathematics of RAS
3. Московский физико-технический институт
4. Moscow Institute of Physics and Technology
Abstract
Статья посвящена разработке и анализу модели выбора позиций индивидами при информационном противоборстве по двум темам. Рассматривается общество, в котором конкурируют две партии, занимающие по этим темам противоположные позиции. Противоборство состоит в том, что в каждой из этих тем каждая из партий распространяет свои информационные потоки через аффилированные средства массовой информации. Индивиды воспринимают эти потоки, становятся сторонниками той или иной партии по каждому из вопросов и агитируют других индивидов в соответствии со своими политическими предпочтениями. Относительная значимость тем определяется на основе теории установления повестки дня. Именно, дебатируемая тема считается тем более значимой, чем выше суммарная интенсивность вещания обеих партий по этой теме. Математическая модель построена в двух вариантах. Один из них предполагает межличностные коммуникации однородно распределенными по социуму; для него рассматривается вопрос о том, как параметры системы влияют на устойчивость решений. Второй вариант предполагает, что в социуме имеются две группы (этнические общины, социальные классы и т.д.), члены каждой из которых больше коммуницируют друг с другом, чем с другой группой. Для этого варианта рассмотрена простейшая теоретико-игровая постановка: каждая из партий распределяет доступное ей медийное вещание на две темы, стремясь максимизировать превосходство в количестве сторонников над другой партией в конце противоборства.
Reference30 articles.
1. Моделирование выбора позиций индивидами при информационном противоборстве в социуме;Петров А.П., Маслов А.И., Цаплин Н.А.;Математическое моделирование,2015
2. Modeling position selection by individuals during information warfare in society
3. The Agenda-Setting Function of Mass Media
4. Psychology of agenda-setting effects: Mapping the paths of information processing;McCombs M., Stroud N.J.;Review of Communication Research,2014
5. Stochastic Rumours
Cited by
4 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献