Unsicherheit bei der Datenfusion dimensioneller Messungen

Abstract

Zusammenfassung Bei der Auswertung von Messdaten wird eine detaillierte Analyse der Messunsicherheit gefordert. Werden dimensionelle Daten mehrerer Sensoren fusioniert, so umfasst dieser Prozess üblicherweise Transformationen und Ausgleichsrechnungen. Die daraus resultierende Messunsicherheit ist häufig nicht direkt bestimmbar, kann aber mittels Monte-Carlo-Methoden abgeschätzt werden. Das grundlegende Normungsdokument dafür ist GUM Supplement 2. Anhand mehrerer Simulationsrechnungen zur Datenfusion für die Formmessung zylinderischer Werkstücke werden Effekte aufgezeigt, welche die resultierende Unsicherheit entweder erhöhen oder verringern können.