COMPARATIVE ANALYSIS OF NEURAL NETWORK ARCHITECTURES FOR USE IN PRACTICE

Author:

Змеев А.1,Zmeev A.2,Лавлинский В.3,Lavlinskiy V.4,Яньшин С.5,Yan'shin S.6

Affiliation:

1. Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования «Военная академия воздушно-космической обороны им. Г.К. Жукова»

2. Federal'noe gosudarstvennoe kazennoe voennoe obrazovatel'noe uchrezhdenie vysshego obrazovaniya «Voennaya akademiya vozdushno-kosmicheskoy oborony im. G.K. Zhukova»

3. Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова

4. Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. Morozov

5. Военно-воздушная академия им. профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина

6. Air Force Academy named after professor N.E. Zhukovsky and Y.A. Gagarin

Publisher

Infra-M Academic Publishing House

Subject

General Medicine

Reference28 articles.

1. Костин, Н. С. Место модульных нейронных сетей в классификации искусственных нейронных сетей / Н. С. Костин // Интеллектуальный потенциал XXI века: ступени познания. – 2013. – № 19. – С. 91-95., Kostin, N. S. Mesto modul'nyh neyronnyh setey v klassifikacii iskusstvennyh neyronnyh setey / N. S. Kostin // Intellektual'nyy potencial XXI veka: stupeni poznaniya. – 2013. – № 19. – S. 91-95.

2. Эрдниева, Н. С. Использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования показателей эффективности передачи сообщений мультипроцессорной архитектуры / Н. С. Эрдниева // Вестник Саратовского государственного технического университета. – 2013. – Т. 2, № 1 (70). – С. 167-177., Erdnieva, N. S. Ispol'zovanie iskusstvennyh neyronnyh setey dlya prognozirovaniya pokazateley effektivnosti peredachi soobscheniy mul'tiprocessornoy arhitektury / N. S. Erdnieva // Vestnik Saratovskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta. – 2013. – T. 2, № 1 (70). – S. 167-177.

3. Иванов, С. А. Устойчивость рекурсивных нейронных сетей цилиндрической архитектуры с запаздывающими взаимодействиями / С. А. Иванов, Е. Н. Невзорова, С. А. Козлова // Инновации в науке. – 2013. – № 16-1. – С. 7-11., Ivanov, S. A. Ustoychivost' rekursivnyh neyronnyh setey cilindricheskoy arhitektury s zapazdyvayuschimi vzaimodeystviyami / S. A. Ivanov, E. N. Nevzorova, S. A. Kozlova // Innovacii v nauke. – 2013. – № 16-1. – S. 7-11.

4. Головко, Н. А. Оценка архитектуры искусственных нейронных сетей для моделирования процесса нагрева стальной полосы на агрегате непрерывного горячего цинкования / Н. А. Головко, О. С. Логунова // Вестник Национального технического университета Харьковский политехнический институт. Серия: Информатика и моделирование. – 2012. – № 62 (968). – С. 33-39., Golovko, N. A. Ocenka arhitektury iskusstvennyh neyronnyh setey dlya modelirovaniya processa nagreva stal'noy polosy na agregate nepreryvnogo goryachego cinkovaniya / N. A. Golovko, O. S. Logunova // Vestnik Nacional'nogo tehnicheskogo universiteta Har'kovskiy politehnicheskiy institut. Seriya: Informatika i modelirovanie. – 2012. – № 62 (968). – S. 33-39.

5. Дмитриенко, В. Д. Новые архитектуры и алгоритмы обучения дискетных нейронных сетей адаптивной резонансной теории / В. Д. Дмитриенко, И. П. Хавина, А. Ю. Заковоротный // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Сер. Экономика. Информатика. – 2009. – Т. 12, № 15 (1). – С. 88-96., Dmitrienko, V. D. Novye arhitektury i algoritmy obucheniya disketnyh neyronnyh setey adaptivnoy rezonansnoy teorii / V. D. Dmitrienko, I. P. Havina, A. Yu. Zakovorotnyy // Nauchnye vedomosti Belgorodskogo gosudarstvennogo universiteta. Ser. Ekonomika. Informatika. – 2009. – T. 12, № 15 (1). – S. 88-96.

Cited by 7 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. METHODS OF DESIGNING AN ELECTROENCEPHALOGRAPH FOR TAKING IMPULSES FROM THE CEREBRAL CORTEX;Materials of the All-Russian Scientific and Practical Conference "Modern aspects of modeling systems and processes";2021-12-10

2. METHOD OF RECORDING A SIGNAL BY AN ELECTROENCEPHALOGRAPH FROM THE CEREBRAL CORTEX;Materials of the All-Russian Scientific and Practical Conference "Modern aspects of modeling systems and processes";2021-12-10

3. DEEP LEARNING TECHNOLOGY IN PATTERN RECOGNITION;Materials of the All-Russian Scientific and Practical Conference "Modern aspects of modeling systems and processes";2021-12-09

4. TRANSCEIVERS IN THE MODERN WORLD;Materials of the All-Russian Scientific and Practical Conference "Modern aspects of modeling systems and processes";2021-12-09

5. TYPES OF AMATEUR RADIO TRANSCEIVERS;Materials of the All-Russian Scientific and Practical Conference "Modern aspects of modeling systems and processes";2021-12-09

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3