DEEP LEARNING TECHNOLOGY IN PATTERN RECOGNITION-Reference-Cited by-同舟云学术

DEEP LEARNING TECHNOLOGY IN PATTERN RECOGNITION

Published:2021-12-09 Issue: Volume: Page:
ISSN:
Container-title:Materials of the All-Russian Scientific and Practical Conference "Modern aspects of modeling systems and processes"
language:
Short-container-title:

Author:

Oksyuta O.¹,Xu Le¹,Lopatin R.¹

Affiliation:

1. Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. Morozov

Abstract

The article discusses the methods of face recognition based on convolutional neural net-works, the problems of face recognition in the presence of interference or face masking, the main stages of training neural networks and the process of actual recognition.

Publisher

FSBE Institution of Higher Education Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. Morozov

Reference6 articles.

1. Дуда, Р. Распознавание образов и анализ сцен / Р. Дуда，П. Харт. – Санкт-Петербург : Лань, 2016. – 164 c., Duda, R. Raspoznavanie obrazov i analiz scen / R. Duda，P. Hart. – Sankt-Peterburg : Lan', 2016. – 164 c.

2. Змеев, А.А. Сравнительный анализ архитектур нейронных сетей для использования их на практике / А.А. Змеев, В.В. Лавлинский, С.Н. Яньшин // Моделирование систем и процессов. – 2017. – Т. 10, № 4. – С. 18-26., Zmeev, A.A. Sravnitel'nyy analiz arhitektur neyronnyh setey dlya ispol'zovaniya ih na praktike / A.A. Zmeev, V.V. Lavlinskiy, S.N. Yan'shin // Modelirovanie sistem i processov. – 2017. – T. 10, № 4. – S. 18-26.

3. Лавлинский, В.В. Применение математического описания действий для целенаправленных систем на основе методов нейронных сетей / В.В. Лавлин-ский, С.Н. Яньшин // Моделирование систем и процессов. – 2017. – Т. 10, № 2. – С. 17-23., Lavlinskiy, V.V. Primenenie matematicheskogo opisaniya deystviy dlya celenapravlennyh sistem na osnove metodov neyronnyh setey / V.V. Lavlin-skiy, S.N. Yan'shin // Modelirovanie sistem i processov. – 2017. – T. 10, № 2. – S. 17-23.

4. Модификация метода поиска информации в сети интернет на основе использования методов индуктивного рассуждения / В.В. Лавлинский, А.Л. Са-вченко, И.А. Земцов, О.Г. Иванова // Моделирование систем и процессов. – 2019. – Т. 12, № 1. – С. 61-67., Modifikaciya metoda poiska informacii v seti internet na osnove ispol'zovaniya metodov induktivnogo rassuzhdeniya / V.V. Lavlinskiy, A.L. Sa-vchenko, I.A. Zemcov, O.G. Ivanova // Modelirovanie sistem i processov. – 2019. – T. 12, № 1. – S. 61-67.

5. Оксюта, О.В. Система распознавания дорожных знаков с использова-нием искусственных нейронных сетей / О.В. Оксюта, А.М. Милютин // Моде-лирование систем и процессов. – 2017. – Т. 10, № 1. – С. 64-67., Oksyuta, O.V. Sistema raspoznavaniya dorozhnyh znakov s ispol'zova-niem iskusstvennyh neyronnyh setey / O.V. Oksyuta, A.M. Milyutin // Mode-lirovanie sistem i processov. – 2017. – T. 10, № 1. – S. 64-67.