Künstliche Intelligenz und Robotik in der Chirurgie – aktuelle Innovationsbewertung
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Affiliation:
1. Klinik und Poliklinik für Allgemein-, Viszeral- und Thoraxchirurgie, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Deutschland
Publisher
Georg Thieme Verlag KG
Link
http://www.thieme-connect.de/products/ejournals/pdf/10.1055/a-2280-5604.pdf
Reference10 articles.
1. Machine Learning for Surgical Phase Recognition: A Systematic Review;CR Garrow;Ann Surg,2021
2. Deep Learning to Automate Technical Skills Assessment in Robotic Surgery;AJ Hung;JAMA Surg,2021
3. Natural Language Processing for the Identification of Surgical Site Infections in Orthopaedics;CP Thirukumaran;J Bone Joint Surg Am,2019
4. Portable Automated Surveillance of Surgical Site Infections Using Natural Language Processing: Development and Validation;BT Bucher;Ann Surg,2020
5. Medical robotics-Regulatory, ethical, and legal considerations for increasing levels of autonomy;GZ Yang;Sci Robot,2017
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