Gute Praxis Datenlinkage (GPD)-Reference-Cited by-同舟云学术

Gute Praxis Datenlinkage (GPD)

Published:2019-08 Issue:08/09 Volume:81 Page:636-650
ISSN:0941-3790
Container-title:Das Gesundheitswesen
language:de
Short-container-title:Gesundheitswesen

Author:

March Stefanie¹,Andrich Silke²³,Drepper Johannes⁴,Horenkamp-Sonntag Dirk⁵,Icks Andrea²³,Ihle Peter⁶,Kieschke Joachim⁷,Kollhorst Bianca⁸,Maier Birga⁹,Meyer Ingo⁶,Müller Gabriele¹⁰,Ohlmeier Christoph¹¹,Peschke Dirk¹²¹³,Richter Adrian¹⁴,Rosenbusch Marie-Luise¹⁵,Scholten Nadine¹⁶,Schulz Mandy¹⁵,Stallmann Christoph¹,Swart Enno¹,Wobbe-Ribinski Stefanie¹⁷,Wolter Antke¹⁷,Zeidler Jan¹⁸,Hoffmann Falk¹⁹

Affiliation:

1. Institut für Sozialmedizin und Gesundheitsökonomie (ISMG), Medizinische Fakultät, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Magdeburg

2. Institut für Versorgungsforschung und Gesundheitsökonomie, Centre for Health and Society, Medizinische Fakultät, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf

3. Institut für Versorgungsforschung und Gesundheitsökonomie, Deutsches Diabetes-Zentrum (DDZ), Leibniz-Zentrum für Diabetes-Forschung an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf

4. TMF – Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e. V., Berlin

5. Techniker Krankenkasse, Versorgungsmanagement, Hamburg

6. PMV forschungsgruppe, Universität zu Köln, Köln

7. Epidemiologisches Krebsregister Niedersachsen, Registerstelle, Oldenburg

8. Leibniz-Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie – BIPS, Abteilung Biometrie und EDV, Bremen

9. Berlin-Brandenburger Herzinfarktregister e. V., Berlin-Brandenburger Herzinfarktregister, Berlin

10. Zentrum für Evidenzbasierte Gesundheitsversorgung (ZEGV), Universitätsklinikum und Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus, TU Dresden, Dresden

11. IGES Institut GmbH, Berlin

12. Institut für Public Health und Pflegeforschung (IPP), Universität Bremen, Bremen

13. Department für Angewandte Gesundheitswissenschaften, Studienbereich Physiotherapie, Hochschule für Gesundheit Bochum, Bochum

14. Institut für Community Medicine, Universitätsmedizin Greifswald, Greifswald

15. Zentralinstitut für die kassenärztliche Versorgung in Deutschland (Zi), Fachbereich Versorgungsforschung, Systemanalyse und Data Science, Berlin

16. Institut für Medizinsoziologie, Versorgungsforschung und Rehabilitationswissenschaft (IMVR), Humanwissenschaftliche Fakultät und Medizinische Fakultät, Universität zu Köln, Köln

17. DAK Gesundheit, Vorstandsreferat Versorgungsforschung, Hamburg

18. Center for Health Economics Research Hannover (CHERH), Leibniz Universität Hannover, Hannover

19. Fakultät für Medizin und Gesundheitswissenschaften, Department für Versorgungsforschung, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg, Oldenburg

Abstract

ZusammenfassungDas personenbezogene Verknüpfen verschiedener Datenquellen (Datenlinkage) für Forschungszwecke findet in den letzten Jahren in Deutschland zunehmend Anwendung. Jedoch fehlen hierfür konsentierte methodische Standards. Ziel dieses Beitrages ist es, solche Standards für Forschungsvorhaben zu definieren. Eine weitere Intention ist es, dem Lesenden eine Checkliste zur Bewertung geplanter Forschungsvorhaben und Artikel bereitzustellen. Zu diesem Zweck hat eine aus Mitgliedern verschiedener Fachgesellschaften zusammengesetzte Expertengruppe seit 2016 insgesamt 7 Leitlinien mit 27 konkreten Empfehlungen erstellt. Die Gute Praxis Datenlinkage beinhaltet die folgenden Leitlinien: (1) Forschungsziele, Fragestellung, Datenquellen und Ressourcen, (2) Dateninfrastruktur und Datenfluss, (3) Datenschutz, (4) Ethik, (5) Schlüsselvariablen und Linkageverfahren, (6) Datenprüfung/Qualitätssicherung sowie (7) Langfristige Datennutzung für noch festzulegende Fragestellungen. Jede Leitlinie wird ausführlich diskutiert. Zukünftige Aktualisierungen werden wissenschaftliche und datenschutzrechtliche Entwicklungen berücksichtigen.

Publisher

Georg Thieme Verlag KG

Subject

Public Health, Environmental and Occupational Health

Link

http://www.thieme-connect.de/products/ejournals/pdf/10.1055/a-0962-9933.pdf

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1. Es geht voran! Aber Geschichte wird noch nicht gemacht;Das Gesundheitswesen;2024-08

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3. Clustering care pathways of people with alcohol dependence using a data linkage of routine data in Bremen, Germany;BMC Medicine;2024-05-30

4. Evaluation von neuen Versorgungsformen für Menschen mit psychischen Erkrankungen: Pro & Contra zum Einsatz von GKV-Routinedaten – Ein Erfahrungsbericht;Das Gesundheitswesen;2024-04-02

5. The agreement between diagnoses as stated by patients and those contained in routine health insurance data—results of a data linkage study;Deutsches Ärzteblatt international;2024-03-08