Meme Kanserinin Teşhis Edilmesinde Karar Ağacı Ve KNN Algoritmalarının Karşılaştırmalı Başarım Analizi

Author:

Pala Muhammed Ali,Çimen Murat Erhan,Boyraz Ömer Faruk,Yildiz Mustafa Zahid,Boz Ali Fuat

Abstract

Makine öğrenmesi yöntemlerinin sınıflandırma ve tanımlama açısından başarısının artması, bilgisayar teknolojisine karar verme yeteneği kazandırmış ve analiz yapma metotlarını geliştirmiştir. Makine öğrenmesi yöntemlerinin bu avantajları, medikal alanda hastalıkların teşhis ve tedavi süreçlerinde uzmanlara yardımcı olabilecek gelişmiş karar destek sistemlerini ortaya çıkarmıştır. Kanser teşhisi süreçlerinde kullanımı oldukça yaygınlaşan makine öğrenmesi yöntemleri, sonuç çıkarımında önemli roller üstlenmektedir. Meme kanseri, kadınlar arasında en yüksek ölüm oranına sahip kanser türü olmakla birlikte dünyada görülen en yüksek ikinci kanser türüdür. Hasta sayısı dolayısı ile elde edilen verilerin büyüklüğü göz önünde tutulduğunda, bu verilerin hızlı bir şekilde analizinin yapılması, hastalığın erken teşhisi için önemli bir adımdır. Bu çalışmada, 699 hastadan toplanılmış görüntülerin sayısallaştırılması ile elde edilen 10 adet öznitelik içeren Wisconsin Üniversitesi meme kanseri veri seti, K en yakın komşu ve karar ağacı algoritmalarının çeşitli parametreleri değiştirilerek sınıflandırılması yapılmıştır. Eğitim ve test verileri çapraz doğrulama ile karşılaştırılmış ve en yüksek sınıflandırma başarısı %97,30 ile K en yakın komşu algoritması ile elde edilmiştir.

Publisher

Academic Perspective

Cited by 10 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3