Сравнительная оценка спектральных люминесцентных характеристик молока и молочных продуктов

Author:

Беляков Михаил Владимирович1ORCID,Никитин Евгений Александрович1ORCID

Affiliation:

1. ФГБНУ Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ, Москва, Россия

Abstract

Введение. Разработка аналитических методов контроля молока и молочных продуктов имеет важное значение для их хранения и переработки. Спектральный фотолюминесцентный метод контроля отличается высокой чувствительностью и селективностью, не требует химикатов в качестве расходного материала.Цель. Исследование спектральных характеристик фотолюминесценции молока и молочных продуктов для последующего создания методик их контроля.Материалы и методы. Измеряли спектральные люминесцентные характеристики и рассчитывали параметры молока, сметаны, творога и сливочного масла (Агрофирма «Катынь», Смоленская область) в диапазоне 200-600нм по ранее разработанной методике с использованием дифракционного спектрофлуориметра «Флюорат-02-Панорама».Результаты. Диапазон наибольшего возбуждения исследованных продуктов составил 220-340нм. Основные максимумы возбуждения 231, 262, 271, 288, 308 и 322нм. Для кисломолочных продуктов добавляется пик на 250нм. Спектры фотолюминесценции и интегральные параметры молока при скисании практически не меняются. При этом для коротковолнового возбуждения (262нм) как спектральные характеристики, так и интегральные потоки в два раза больше, чем для длинноволнового (442нм). Сравнивая потоки фотолюминесценции сметаны и молока видно, что при коротковолновом возбуждении для сметаны они примерно в два раза ниже, а при длинноволновом – примерно одинаковы, что согласуется со спектрами возбуждения. Для творога при всех использованных длинах волн возбуждения спектры получились качественно одинаковыми, но по интегральному потоку наилучшим является возбуждение 288нм. Предположительно, люминесценция больше при повышенном содержании белков и пониженном содержании жиров, что подтверждается исследованием фотолюминесценции сливочного масла.Выводы. Для возбуждения молока и кисломолочных продуктов наиболее целесообразным является использование длин волн возбуждения 262 нм (молоко), 271 нм (сметана) и 288 нм (творог). Для сливочного масла следует выбирать более длинноволновое возбуждение – 308нм. При этом фотолюминесцентное излучение следует измерять в диапазонах 290-400нм для молока, сметаны и творога, а для масла – в диапазоне 340-450нм. Полученные результаты могут быть применены для создания методик экспрессного контроля переработки и хранения молока и молочных продуктов. 

Publisher

Russian Biotechnological University (ROSBIOTECH)

Subject

General Medicine

Reference41 articles.

1. Akulinin, I.V., Osincev, A.M., & Braginskij V.I. (2016). Razrabotka kombinirovannogo opticheskogo metoda dlja issledovanija koaguljacii moloka [Development of a combined optical method for the study of milk coagulation]. Tehnika i tehnologija pishhevyh proizvodstv [Equipment and technology of food production], 41(2), 164-169.

2. Belyakov, M. V., Samarin, G. N., Kudrjavcev, A. A., & Efremenkov, I. Ju. (2022). Izmenenie spektral'nyh fotoljuminescentnyh svojstv moloka pri skisanii [Change of spectral photoluminescent properties of milk during souring]. Inzhenernye tehnologii i sistemy [Engineering technologies and systems], 32(3), 460–475. https://doi.org/10.15507/2658-4123.032.202203.460-475

3. Budanina, L.N., Vereshhagin, A.L., & Bychin, N.V. (2017). Issledovanie podlinnosti suhogo moloka metodami termicheskogo analiza i jelektronnoj mikroskopii [Investigation of the authenticity of milk powder by thermal analysis and electron microscopy]. Tehnika i tehnologija pishhevyh proizvodstv [Equipment and technology of food production], 44(1), 93-99.

4. Mel'denberg, D.N., Poljakova, O.S., Semjonova, E.S., & Jurova, E.A. (2020). Razrabotka kompleksnoj ocenki belkovogo sostava moloka syr'ja razlichnyh sel'skohozjajstvennyh zhivotnyh dlja vyrabotki produktov funkcional'noj napravlennosti [Development of a comprehensive assessment of the protein composition of milk raw materials of various farm animals for the production of functional products]. Hranenie i pererabotka sel'hozsyr'ja [Storage and processing of agricultural raw materials]. 3, 118-133. https://doi.org/10.36107/spfp.2020.352

5. Nilova, L.P., & Kambulova, E.V. (2019). Vlijanie termoobrabotki na himicheskij sostav i svojstva sgushhennogo moloka s saharom [The effect of heat treatment on the chemical composition and properties of condensed milk with sugar]. Vestnik JuUrGU. Serija «Pishhevye i biotehnologii» [Bulletin of SUSU. Series "Food and biotechnology"], 7(2), 54–61. https://doi.org/10.14529/food190206

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3