1. 1) 佐溝昌彦，渡邉諭，杉山友康，岡田勝也：統計的手法における被災注意橋脚抽出手法，土木学会論文集D3（土木計画学），69巻 3号，pp. 237-249, 2013. [Samizo, M., Watanabe, S., Sugiyama, T. and Okada, K.: Proposal of a statistical estimating method for scouring apprehended bridge piers under flood conditions, Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. D3 (Infrastructure Planning and Management), Vol. 69, No. 3, pp. 237-249, 2013.]
2. 2) 国土交通省鉄道局監修 鉄道総合技術研究所編：鉄道構造物等維持管理標準・同解説（構造物編），基礎構造物・抗土圧構造物，付属資料 4「洗掘を受けやすい橋梁を抽出するための採点表」，丸善，2007. [Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism, Railway Technical Research Institute: Maintenance Standards for Railway Structures and Commentary, Kiso-kozobutsu & Kodoatsu-kozobutsu-hen, Appendix 4, Maruzen, 2007.]
3. 3) 財団法人道路保全技術センター：道路防災点検の手引き(豪雨・豪雪等), pp. 123-147, 2007. [Road Management Technology Center: Douro-bousai-tenken no Tebiki (Gouu Gousetsu-tou), pp. 123-147, 2007.]
4. 4) 七澤利明，宮原史，藤田智弘，佐々木惇郎，山田薫，島田裕貴：道路橋の洗掘による被災リスク要因に関する研究―被災事例の統計分析等による検討及び令和3年(2021年)の豪雨災害調査―，国土技術政策総合研究所資料，第1202号，2022. [Nanazawa, T., Miyahara, F., Fujita, T., Sasaki, A., Yamada, K. and Shimada, H.: Study on risk factors of scour damage to road bridges—Review of damage cases through statistical analysis, etc. and survey on the 2021 heavy rain disasters—, Technical Note of National Institute for Land and Infrastructure Management, No. 1202, 2022.]
5. 5) 我部山喜弘，角野拓真，岡崎百合子，中村太郎，岡崎慎一郎，梶谷義雄，渡邉諭，佐溝昌彦：機械学習を採用した橋脚の洗掘被災リスク評価モデルの構築，土木学会論文集 B1（水工学），76巻 2号，pp. I_601-I_606, 2020. [Kabeyama, Y., Kadono, T., Okazaki, Y., Nakamura, T., Okazaki, S., Kajitani, Y., Watanabe, S. and Samizo, M.: Development of a model for evaluating risk of disaster due to scouring around the pier based on machine learning, Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B1 (Hydraulic Engineering), Vol. 76, No. 2, pp. I_601-I_606, 2020.]