Abstract
Bu araştırmanın amacı, birleştirilmiş teknoloji kabul ve kullanım teorisi’ni [BTKKT (UTAUT)] insansı robot bağlamında ve restoran özelinde doğrulamak ile birlikte turistik sosyalleşme ve turistik yenilikçilik değişkenleri aracılığıyla teoriye katkıda bulunmaktır. Bu kapsamda, restoran deneyimi olan 363 katılımcıdan elde edilen veriler, yapısal eşitlik modellemesine tabi tutulmuştur. Araştırma sonucunda, BTKKT modeline dair yordayıcı değişkenler olan performans beklentisi, çaba beklentisi, sosyal etki ve kolaylaştırıcı koşullar değişkenlerinin tamamının restoranlarda insansı robotları deneyimlemeye yönelik davranışsal niyeti pozitif ve anlamlı yönde etkilediği tespit edilmiştir. Bunlar içerisinde, kolaylaştırıcı koşulların en güçlü etki düzeyine sahip olan değişken olarak ön plana çıktığı görülmüştür. Performans beklentisi ve sosyal etki, davranışsal niyeti açıklayan diğer en güçlü iki öncül değişken olarak ortaya çıkmıştır. Bununla birlikte, yenilikçiliğin davranışsal niyeti pozitif yönde etkilediği görülmüş, sosyalleşme değişkeninin ise herhangi bir etkiye sahip olmadığı görülmüştür. Yine, sosyal etki, X kuşağı için en güçlü açıklayıcı olarak tespit edilmiştir. Düzenleyici değişken olarak, Y-Z kuşağındaki katılımcıların, insansı robotları benimsemede kullanım kolaylığına X kuşağına kıyasla daha fazla ehemmiyet gösterdikleri görülmüştür.
Publisher
Ondokuz Mayis Universitesi
Subject
Education,Cultural Studies
Reference107 articles.
1. Aharony, N. (2015). Why do students use What’s App? – an exploratory study. Aslib Journal of Information Management, 67(2), 136–158. doi:10.1108/AJIM-11-2014-0148/FULL/PDF
2. Akdim, K., Belanche, D. ve Flavián, M. (2021). Attitudes toward service robots: analyses of explicit and implicit attitudes based on anthropomorphism and construal level theory. International Journal of Contemporary Hospitality Management. doi:10.1108/IJCHM-12-2020-1406
3. Aslantürk, E. ve Erdem, A. (2021). Teknoloji Kullanımına Yönelik Tutumun Otellerde Robot Kabul Edilebilirliği Üzerine Etkisi. Journal of Global Tourism and Technology Research, 2(2), 102–115.
4. Asoba, S. N. ve Mefi, N. P. (2022). The Generational Dimensıon of Technology Acceptance: The Case of Generatıon X and Millennial Managers. Journal of Management Information and Decision Sciences, 25(4), 1–7.
5. Balcı, A. (2011). Sosyal Bilimlerde Araştırma: Yöntem, Teknik ve İlkeler (9th bs.). Ankara: Pegem.