MODELING AND CLUSTERING A 3D INTERNET OF THINGS NETWORK USING THE FRACTAL DIMENSION ESTIMATION METHOD

Abstract

В работе приводится модель трехмерной сети интернета вещей высокой плотности, описывающая особенности структуры с помощью фрактальной размерности сети, и выполнен анализ методов оценки этой фрактальной размерности. Предложен метод кластеризации сети, основанный на методе оценки фрактальной размерности. Предложенный метод может быть эффективен при кластеризации сети, организуемой в многоэтажных строениях. Он дает выигрыш в доле ошибок кластеризации по сравнению с рядом известных методов и может быть использован в задачах построения сетей интернета вещей высокой плотности. The paper presents a model of a high-density 3D network of the Internet of Things, which describes the features of the structure using the fractal dimension of the network. The paper presents an analysis of methods for estimating the fractal dimension of a network and proposes a method for clustering a network based on the method for estimating the fractal dimension. The proposed method can be effective in network clustering organized in multi-storey buildings. It gives a gain in the proportion of clustering errors compared to a number of known methods and can be used in the tasks of building high-density Internet of Things networks.