Author:
Baray Jérôme,Cliquet Gérard,Soulabail Yves
Abstract
L’objet de la présente recherche est l’analyse de l’image de la grande distribution en France à travers le prisme des 13 138 articles de presse les plus consultés des réseaux sociaux sur la période mars 2019 - février 2020. La méthode utilisée se fonde sur (1) le moissonnage de ces articles, (2) l’analyse sémantique et l’identification de communautés thématiques grâce à l’algorithme de Louvain, (3) la représentation visuelle du graphe correspondant optimisé par l’algorithme graphique Force Atlas 2. Six communautés thématiques ont été mises en évidence, chacune correspondant à un ou deux distributeurs. Un site web dynamique créé pour l’occasion permet de visualiser ces résultats et d’établir des requêtes personnalisées : http://jeromebaray.com/datascience/grandedistri/
Reference14 articles.
1. Marketing territorial;Baray Jérôme;La Revue des Sciences de Gestion,2008
2. Fast unfolding of communities in large networks;Blondel Vincent D;Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment,2008
3. Large format retailers: a French tradition despite reactions;Cliquet Gérard;Journal of Retailing and Consumer Services,2000
4. Journal of Marketing Theory & Practice DeCarlo, T.E., Laczniak, R.N., Motley, C.M., Ramaswami, S.N. (2007). Influence of Image and Familiarity on Consumer Response to Negative Word-of-mouth Communication about Retail Entities. , 15(1), 41-51.
5. La distribution : Organisation et stratégie e Filser, M., Des Garets, V., et Paché, G. (2020). . 3 édition, EMS.
Cited by
1 articles.
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