Precisão experimental de ensaios de feijão analisada pelo método de Papadakis

Author:

Storck Lindolfo1,Ribeiro Nerinéia Dalfollo1,Cargnelutti Filho Alberto1

Affiliation:

1. Universidade Federal de Santa Maria

Abstract

O objetivo deste trabalho foi verificar se o uso do método de Papadakis na análise dos resultados dos ensaios de competição de cultivares de feijão modifica os pressupostos do modelo matemático e as medidas de precisão experimental. Foram utilizados dados de produtividade de grãos de feijão de 26 ensaios de competição de cultivares, conduzidos em delineamento de blocos ao acaso. Para cada ensaio, sem e com uso do método de Papadakis, foram realizados verificação dos pressupostos, análise de variância e testes de hipóteses, e calculadas as estatísticas para identificação da precisão experimental. Os pressupostos não foram violados por nenhum dos métodos de análise (sem e com Papadakis). O índice de diferenciação de Fasoulas aumentou de 5,9 para 13,9, e a acurácia seletiva de 0,82 para 0,89, com uso do método de Papadakis. Esse método permitiu que se obtivesse 80% de precisão na identificação de cultivares de feijão superiores quanto à produtividade de grãos com uso de apenas quatro repetições; enquanto que, na análise sem uso de Papadakis, foram necessárias sete repetições para manter a precisão de 80%. O método de Papadakis melhora os índices das medidas de precisão experimental e reduz o número de repetições necessário para a predição do desempenho de cultivares de feijão, em termos de produtividade de grãos.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Agronomy and Crop Science,Animal Science and Zoology

Reference24 articles.

1. Experimentação agrícola;BANZATTO D.A.,2006

2. Análise de vizinhança na avaliação de genótipos de cana-de-açúcar;CANDIDO L.S.;Pesquisa Agropecuária Brasileira,2009

3. Número de repetições para a comparação de cultivares de feijão;CARGNELUTTI FILHO A.;Ciência Rural,2009

4. Tamanho de amostra de caracteres de cultivares de feijão;CARGNELUTTI FILHO A.;Ciência Rural,2008

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