Análise de vizinhança na avaliação de genótipos de cana-de-açúcar

Author:

Candido Liliam Silvia1,Perecin Dilermando2,Landell Marcos Guimarães de Andrade3,Pavan Bruno Ettore2

Affiliation:

1. Universidade Estadual Norte Fluminense Darcy Ribeiro

2. Universidade Estadual Paulista

3. Instituto Agronômico

Abstract

O objetivo deste trabalho foi estudar diferentes covariáveis de competição em análises de vizinhança, e verificar sua eficiência no aumento da precisão experimental e as consequências no ordenamento de genótipos de cana-de-açúcar em termos de potencial produtivo. Foram utilizados dados da rede de ensaios do programa de melhoramento de cana-de-açúcar do Instituto Agronômico, instalados em 2002. O delineamento foi em blocos ao acaso, com três repetições. As parcelas constituíram-se de cinco sulcos de 8 m, espaçados 1,50 m entre si. A produtividade de colmos por hectare (TCH, Mg ha-1) foi avaliada no primeiro e terceiro cortes. As covariáveis "lateral", "ponta" e "quatro vizinhos" foram incluídas nos métodos de Papadakis, em duas variações do método médias móveis. Os métodos de Papadakis e médias móveis 1 não alteraram a precisão experimental em comparação à análise tradicional. O método médias móveis 2 reduziu a variância ambiental, mas alterou as estimativas da variância genotípica e o ordenamento dos genótipos, o que pode induzir a conclusões equivocadas na seleção. Embora a covariável "lateral" tenha sido influente na competição, o efeito em parcelas de cinco sulcos é pequeno.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Agronomy and Crop Science,Animal Science and Zoology

Reference15 articles.

1. Comparación de métodos de ajuste en el análisis espacial de experimentos de campo;AMARO R.;Agronomía Tropical,1997

2. Ajustes de quadrado médio do erro em ensaios de competição de cultivares de milho pelo método de Papadakis;CARGNELUTTI FILHO A.;Pesquisa Agropecuária Brasileira,2003

3. Análise espacial e de vizinhança no melhoramento genético de plantas;COSTA J.R.;Pesquisa Agropecuária Brasileira,2005

4. Competition among crop and pasture plants;DONALD C.M.;Advances in Agronomy,1963

5. Best linear unbiased estimation and prediction under a selection model;HENDERSON C.R.;Biometrics,1975

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