Adaptabilidade e estabilidade de genótipos de amendoim de porte rasteiro

Author:

Oliveira Eder Jorge de1,Godoy Ignácio José de1,Moraes Andrea Rocha Almeida de1,Martins Antônio Lúcio Mello2,Pereira José Carlos Vila Nova Alves2,Bortoletto Nelson2,Kasai Francisco Seiiti2

Affiliation:

1. Instituto Agronômico

2. Agência Paulista de Tecnologia Agropecuária

Abstract

O comportamento produtivo de genótipos de amendoim (Arachis hypogaea L.) foi avaliado a partir de três diferentes métodos de adaptabilidade e estabilidade. Foram avaliadas 18 linhagens e as cultivares Runner IAC 886 e IAC Caiapó, quanto à produtividade de vagens (PV) e peso de 100 grãos (P100G), em dez ensaios de campo, no Estado de São Paulo, utilizando-se os métodos de ecovalência, Eberhart & Russel e Lin & Binns. Foram observadas diferenças significativas para o efeito de genótipo (G), ambiente (E) e interação (GxE), para as duas variáveis. As linhagens L123, L137 e L150 foram as mais produtivas, com comportamento estável e previsível. O método de Lin & Binns mostrou-se mais discriminante na avaliação da PV e do P100G, enquanto o método de Eberhart & Russel foi mais útil na indicação das linhagens com adaptabilidade ampla ou específica a determinados ambientes. Os métodos de Lin & Binns e de Eberhart & Russel foram mais informativos que o de ecovalência, na predição do comportamento das linhagens para as duas características. Foi encontrada correlação negativa entre a PV e o parâmetro Pi, e positiva entre deltaij e ômegai. Para P100G, detectaram-se as mesmas correlações de PV, além da correlação negativa entre Pi e ômegai.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Agronomy and Crop Science,Animal Science and Zoology

Reference24 articles.

1. Princípios do melhoramento genético;ALLARD R.W.,1971

2. Adaptabilidade e estabilidade de produção de cultivares e linhagens de feijoeiro no Estado de São Paulo;CARBONELL S.A.M.;Bragantia,2001

3. Statistical analysis of multilocal trials;CROSSA J.;Advances in Agronomy,1990

4. Programa GENES: aplicativo computacional em genética e estatística (software);CRUZ C.D.,2001

5. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético;CRUZ C.D.,2001

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