Um estudo da aplicação de algoritmos bio-inspirados ao problema de estimação de direção de chegada

Author:

Boccato Levy1,Attux Romis Ribeiro de Faissol2,Krummenauer Rafael2,Lopes Amauri2

Affiliation:

1. Universidade Estadual de Campinas, Brasil

2. Universidade Estadual de Campinas, Brasil; Depto. de Comunicações

Abstract

A solução clássica para o problema de estimação dos ângulos de chegada (DOA) de sinais incidindo em um arranjo de sensores é a aplicação do método de máxima verossimilhança. Este método leva ao problema de otimização de uma função custo não-linear, não-quadrática, multimodal e variante com a relação sinal-ruído (SNR). Os métodos propostos para tal tarefa, presentes na literatura, falham em uma ampla gama de valores de SNR. Este trabalho apresenta os resultados de um estudo sobre a aplicação de ferramentas pertencentes à computação natural ao problema de estimação DOA. Simulações demonstram que quatro dos algoritmos analisados alcançam o ótimo global para uma ampla faixa de valores de SNR, com esforços computacionais inferiores àquele exigido por uma busca exaustiva.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Electrical and Electronic Engineering,Computer Science Applications,Control and Systems Engineering

Reference31 articles.

1. The clonal selection theory;Ada G. L.;Scientific American,1987

2. Blind search for optimal wiener equalizers using an artificial immune network model;Attux R. R. F.;EURASIP Journal of Applied Signal Processing,2003

3. Handbook of Evolutionary Computation;Bäck T.,1997

4. On the role of population size and niche radius in fitness sharing;Cioppa A. D.;IEEE Transactions on Evolutionary Computation,2004

5. Sistema híbrido neuroevolutivo aplicado ao controle de um processo multivariável;Coelho L. S.;SBA Controle & Automação,2006

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