Affiliation:
1. Universidade Estadual de Maringá, Brasil
Abstract
Resumo Este trabalho estudou o comportamento da pobreza multidimensional e de renda, bem como seus determinantes no Brasil, evidenciando as diferenças entre as áreas rurais e urbanas com base nas informações das Pesquisas Nacionais por Amostra de Domicílios Contínua (PNADC) de 2019. Foi utilizada a metodologia Alkire-Foster na construção de um Índice de Pobreza Multidimensional (IPM), além do modelo logit para estimar os impactos na pobreza de determinantes relacionados a características domiciliares. A dimensão saúde e saneamento foi a que mais contribuiu com o IPM, seguida da dimensão educação e condições habitacionais. A pobreza unidimensional foi maior do que a multidimensional, além disso, a pobreza nas áreas rurais foi também maior. Entre os determinantes da pobreza, estar em domicílios com chefes não brancos, mais jovens, não casados, desempregados, menos escolarizados e ser das regiões Norte e Nordeste aumentaram as chances de pobreza. Além disso, domicílios com chefes mulheres tiveram menores chances de pobreza multidimensional, embora mais chances de pobreza unidimensional.
Subject
Economics and Econometrics,General Social Sciences,Agronomy and Crop Science,Forestry
Reference63 articles.
1. Uma análise da pobreza sob o enfoque multidimensional no Paraná;Albuquerque M. R.;Revista de Economia,2012
2. Dynamics of multidimensional poverty na unidimensional income poverty: An evidence of stability analysis from China;Alkire S.;Social Indicators Research,2019
3. Counting and multidimensional poverty measurement.;Alkire S.,2009
4. Acute multidimensional poverty: a new index for developing countries.;Alkire S.,2010
5. Multidimensional poverty measurement and analysis.;Alkire S.,2015
Cited by
2 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献