Análise do consumo domiciliar de pescados no Brasil utilizando dados da POF 2017-2018

Author:

Wagner Ykaru Gomes1ORCID,Coelho Alexandre Bragança2ORCID,Travassos Guilherme Fonseca2ORCID

Affiliation:

1. Universidade Federal deViçosa, Brasil

2. Universidade Federal de Viçosa, Brasil

Abstract

Resumo O objetivo deste trabalho foi analisar os fatores determinantes do consumo domiciliar de pescados no Brasil. Foram utilizados os microdados da POF 2017-2018. Especificamente, buscou-se identificar como o consumo de pescados é influenciado pelas variáveis relacionadas à localização, características e hábitos domiciliares, de forma geral e por faixas de renda. Para a estimação, utilizou-se o modelo econométrico Probit. Ao todo, foram selecionados 2289 produtos distribuídos entre 9 categorias distintas, sendo 5 delas relacionadas a pescados e 4 relacionadas a proteínas elencadas como possíveis substitutas. Os resultados mostram que residir na zona rural, em regiões litorâneas ou na região Norte contribui positivamente para a aquisição de pescados, o que indica a importância dos fatores ligados à oferta. A escolaridade do responsável pelo domicílio não teve efeito significativo na propensão a consumir. Já a presença de crianças e adolescentes nos domicílios e o aumento da renda tiveram efeito positivo sobre a propensão a consumir.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Economics and Econometrics,General Social Sciences,Agronomy and Crop Science,Forestry

Reference40 articles.

1. Aspectos de aquisição e consumo de peixes na feira livre da cidade de Penedo-Alagoas;Araujo D. M.;Boletim do Instituto de Pesca,2018

2. Consumo de pescado entre famílias de baixa renda da zona urbana de Presidente Figueiredo, Amazonas, Brasil;Barbosa H. T. B.;REVISTA IGAPÓ-Revista de Educação Ciência e Tecnologia do IFAM,2016

3. Situação atual e perspectivas para o consumo, processamento e agregação de valor ao pescado;Bombardelli R. A.;Arquivos de Ciências Veterinárias e Zoologia da UNIPAR,2005

4. Boletim estatístico de pesca e aquicultura: Brasil 2008-2009,2010

5. The German whitefish market: an application of the LA/AIDS model using retail-scanner-data;Bronnmann J.;Aquaculture Economics & Management,2016

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