A mesterséges intelligencia lehetőségei és kihívásai a pedagógiai tervezés folyamatában

Author:

Horváth László1

Affiliation:

1. Eötvös Loránd Tudományegyetem, Neveléstudományi Intézet 1075 Budapest, Kazinczy utca 23–27. Magyarország

Abstract

Tanulmányunkban megvizsgáljuk, hogy – a mesterséges intelligencia fogalmából kiindulva –, milyen lehetőségek merülnek fel a pedagógiailag racionálisan cselekvő ágensek létrehozásában az általános pedagógiai tudás részeként értelmezett tervezés folyamatában (az óratervezés szintjén). A pedagógiai tervezés során felmerülő kihívásokon keresztül bemutatjuk az MI által biztosított lehetőségeket és kihívásokat, reflektálunk a paradigmaváltás lehetőségeire és az ebből fakadóan felmerülő új szerepekre és kompetenciákra. Két lehetséges út (generatív út – tartalom létrehozása; prediktív út – algoritmusokkal támogatott konstruktív összehangolás) mentén mutatjuk be az MI felhasználását a tervezésben. Megközelítésünkben elsősorban a tervezési kompetencia fejlesztésének támogatására fókuszálunk.

Publisher

Akademiai Kiado Zrt.

Reference35 articles.

1. 1 Biggs, J. B. & Tang, C. S. (2011) Teaching for quality learning at university: What the student does (4th edition). Maidenhead, McGraw-Hill, Society for Research into Higher Education & Open University Press.

2. 2 Bryant, J., Heitz, C., Sanghvi, S. & Wagle, D. (2020) How artificial intelligence will impact K-12 teachers. McKinsey. https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Industries/Public%20and%20Social%20Sector/Our%20Insights/How%20artificial%20intelligence%20will%20impact%20K%2012%20teachers/How-artificial-intelligence-will-impact-K-12-teachers.pdf [Letöltve: 2023. 10. 17.]

3. 3 Celik, I., Dindar, M., Muukkonen, H. & Järvelä, S. (2022) The Promises and Challenges of Artificial Intelligence for Teachers: A Systematic Review of Research. TechTrends, Vol. 66. No. 4. pp. 616-630. https://doi.org/10.1007/s11528-022-00715-y

4. 4 Ch'ng, L. K. (2023) How AI Makes its Mark on Instructional Design. Asian Journal of Distance Education, Vol. 18. No. 2. pp. 32-41. https://doi.org/10.5281/zenodo.8188576

5. 5 Costa, N., Pereira Junior, C., Araujo, R. & Fernandes, M. (2019) Application of AI Planning in the Context of e-Learning. 2019 IEEE 19th International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT), 2161-377X, pp. 57-59. https://doi.org/10.1109/ICALT.2019.00021

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3