Aplicación móvil para estimar el porcentaje de deserción escolar usando minería de datos-Reference-Cited by-同舟云学术

Aplicación móvil para estimar el porcentaje de deserción escolar usando minería de datos

Published:2023-08-18 Issue:2 Volume:11 Page:125-139
ISSN:2695-9917
Container-title:EDU REVIEW. International Education and Learning Review / Revista Internacional de Educación y Aprendizaje
language:
Short-container-title:revEDU

Author:

Ruiz Ledesma Elena Fabiola,Chavarría Báez Lorena,Veliz Martínez Juan Carlos

Abstract

Este artículo reporta el desarrollo de una aplicación móvil, haciendo uso de técnicas de minería de datos, para determinar un modelo de reglas de decisión e incluirlas en la aplicación usando JSON. La metodología utilizada para el desarrollo fue CRISP-DM. Para el proceso de minería de datos se utilizó la información de 949 estudiantes de una institución pública de México, considerando 7 variables. La aplicación generada permite estimar la probabilidad que tiene un estudiante de no culminar sus estudios, para poder actuar en consecuencia, buscando estrategias que apoyen la mejora de las condiciones de los estudiantes, según los factores detectados.

Publisher

Eagora Science

Reference29 articles.

1. Álvarez, M., Gómez, E. &. Morfín, M. (2012). Efecto de la beca CONACYT en la eficiencia terminal en el posgrado. Rev. Electrónica Investig. Educ., vol. 14, núm. 1, 153–163.

2. Alyahyan, E., & Düştegör, D. (2020). Predicting academic success in higher education: literature review and best practices. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 17(1). https://doi.org/10.1186/s41239-020-0177-7

3. Ayala, E., López, R. E., & Menéndez, V. H. (2020). Factores asociados al bajo rendimiento académico de estudiantes de primer semestre en carreras de computación. Congreso Internacional de Investigación Academia Journals Chetumal 2020, 12(2), 38–43. https://www.academiajournals.com/pubchetumal2020

4. Comisión Nacional de los Derechos Humanos (CNDH). (2018). Derecho a la educación | Comisión Nacional de los Derechos Humanos México. http://www.cndh.org.mx/Derecho_Educacion.

5. Dicovskiy L. M. & Pedroza, M. E. (2018). Minería de datos, una innovación de los métodos cuantitativos de investigación, en la medición del rendimiento académico universitario, Revista Científica FAREM- Estelí, 24, 143, https://doi.org/10.5377/farem.v0i24.5557