Methoden für digitale 3D‐Lagebilder: Erfahrungen aus dem Hochwasser 2021

Author:

Schwarz Jochen1,Maiwald Holger1,Abrahamczyk Lars2,Hallermann Norman3,Morgenthal Guido3

Affiliation:

1. Bauhaus‐Universität Weimar Zentrum für die Ingenieuranalyse von Erdbebenschäden Marienstraße 13b 99421 Weimar

2. Bauhaus‐Universität Weimar Professur Komplexe Tragwerke Marienstraße 7a 99421 Weimar

3. Bauhaus‐Universität Weimar Professur Modellierung und Simulation – Konstruktion Marienstraße 13b 99421 Weimar

Abstract

AbstractDas Hochwasserereignis vom Juli 2021 hat in den besonders betroffenen Gebieten von Rheinland‐Pfalz und Nordrhein‐Westfalen schwere strukturelle Schäden an der allgemeinen Bebauung und der Infrastruktur hinterlassen. Zur Bewältigung der Folgen und Vorbereitung künftiger Ereignisse wurden verschiedene Forschungsprojekte initiiert, deren inhaltliche Abstimmung und Verzahnung durch die Autoren im Bereich der Lagebilderstellung in Form von themendifferenzierten Workshops angestrebt wurde. Der Beitrag konzentriert sich auf die Erhebung und Aufbereitung von Schadensdaten sowie erste methodische Ansätze, die Lagebilderstellung aus der Sicht der verschiedenen Hauptakteure konzeptionell zu strukturieren und im Zeitfenster effizient zu gestalten. Im Ergebnis stehen Elemente eines (noch ausstehenden) Tools für die schnelle Lageeinschätzung und Unterstützung der Einsatzkräfte, die Begründung von Maßnahmen zur temporären Gebäudesicherung und Unterstützung des Wiederaufbaus auf Basis von belastbaren Risikoszenarien und Schadensprognosen. Anhand und nach Auswertung verfügbarer Daten‐ und Informationsquellen wird dargestellt, wie rein technisch (Befliegung) sowie empirisch (auf Basis weiterentwickelter Schadensfunktionen) die Erstellung von Lagebildern qualifiziert und die Verfügbarkeit entscheidungsrelevanter Informationen zeitlich vorgelagert werden kann. Schlussfolgerungen und Empfehlungen aus den Untersuchungen und Workshops werden aus Anwendersicht zusammengefasst.

Publisher

Wiley

Subject

Building and Construction,Civil and Structural Engineering

Reference30 articles.

1. KAHR (o. J.) BMBF‐Projekt KAHR für Rheinland‐Pfalz und Nordrhein‐Westfalen: Klima‐Anpassung Hochwasser und Resilienz[online].Aachen:RWTH Aachen Universität.https://hochwasser‐kahr.de/index.php/de[Zugriff am: 22. Dez. 2022]

2. SIFO – BMBF‐Sicherheitsforschung (o. J.) Schutz und Rettung von Menschen – Bewilligtes Projekt aus der Fördermaßnahme „Hochwasser 2021“ (HoWas2021: Governance und Kommunikation im Krisenfall des Hochwasserereignisses im Juli 2021)[online].Bonn:Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF).https://www.sifo.de/sifo/de/projekte/schutz‐und‐rettung‐von‐menschen/howas‐governance‐undkommunikation/hochwasser_node.html[Zugriff am: 22. Aug. 2022]

3. Bauhaus‐Universität Weimar (2022) 3D‐Lageinformationen von durch Starkregen und Hochwasser betroffenen Gebieten – Workshop: Synopse der Prozesse und Verfahrensweisen zum Hochwasser Juli 2021 13. Januar 2022 Bornheim[online].Weimar:Bauhaus‐Universität Weimar Erdbebenzentrum.https://edac.biz/projekte/3d‐lageinformationen‐von‐durch‐starkregen‐und‐hochwasser‐betroffenen‐gebieten[Zugriff am: 22. Dez. 2022]

4. Bauhaus‐Universität Weimar (2022) 3D‐Lageinformationen von durch Starkregen und Hochwasser betroffenen Gebieten – Workshop: Datenerhebung und Informationssysteme für ein erfolgreiches Hochwasserrisikomanagement 9./10. November 2022 Bornheim[online].Weimar:Bauhaus‐Universität Weimar Erdbebenzentrum.https://edac.biz/projekte/3d‐lageinformationen‐von‐durch‐starkregen‐und‐hochwasser‐betroffenen‐gebieten[Zugriff am: 22. Dez. 2022]

5. Europäische Kommission (o. J.) Copernicus Emergency Management Service: Rapid Mapping[online].Brüssel:EU.https://emergency.copernicus.eu/mapping/ems/rapid‐mapping‐portfolio[Zugriff am: 22. Dez. 2022]

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