Variational algorithms for analysis and assimilation of meteorological observations: theoretical aspects

Author:

Le Dimet FranÇois-Xavier12,Talagrand Olivier2

Affiliation:

1. Université de Clermont IZ, Aubiére, France and Laboratoire de Météorologie Dynamique, École Normale Supérieure, 24, rue Lhomond. F-75231 Paris Cedex 05, France

2. Laboratoire de Météorologie Dynamique, École Normale Supérieure, 24, rue Lhomond. F-75231 Paris Cedex 05, France

Publisher

Informa UK Limited

Subject

Atmospheric Science,Oceanography

Reference29 articles.

1. Arrow, K. J., Hurwicz, L. and Uzawa, M. 1958. Studies in linear and non-linear programming. Stanford University Press, Stanford, 229 pp.

2. Barnes, S. L. 1973. Mesoscale objective analysis using weighted time-series observations. NOAA Technical Memorandum ERL NSSL-62. Environmental Research Laboratories, National Severe Storms Laboratory, Norman, Okla., 60 pp.

3. Bertsekas, D. P. 1982. Constrained optimization and Lagrange multiplier methods. Academic Press, London, 395 pp.

4. Ciarlet, P. G. 1982. Introduction to matrix numerical analysis and optimization (in French). Masson, Paris, 279 pp.

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