Affiliation:
1. Санкт-Петербургский государственный экономический университет
2. Санкт-Петербургский государственный экономический университе
Abstract
В статье приводится решение реальной задачи из предметной области доставки товаров с подробным описанием предложенной архитектуры и принципами работы мультиагентной системы (МАС) поддержки принятия решений для минимизации стоимости отправки заказа посредством группировки товаров по разным посылкам. Рассмотрены преимущества МАС над переборными алгоритмами, особенности спроектированной мультиагентной системы, GUI для анализа, различные модификации работы системы и возможные пути ее улучшения.
Reference12 articles.
1. Болдова К. Товарооборот России и Китая в 2021 году побил рекорд [Электронный ресурс] URL: https://journal.open-broker.ru/radar/rekord-tovarooborota-rossii-i-kitaya/ (дата обращения: 14.08.2022).
2. M. Elgamal, E. Akram, J.M. Guerrero An adaptive multiagent control system for autonomous economic operation and resilience assurance in a hybrid-energy islanded microgrid // International Journal of Electrical Power and Energy Systems, v. 140, 2022, DOI: 10.1016/j.ijepes.2022.108070
3. W. Xiangyu, L. Weiming, W. Quanwei, L. Shihua A Modular Optimal Formation Control Scheme of Multiagent Systems With Application to Multiple Mobile Robots // IEEE Transactions on Industrial Electronics, v.69, № 9 (2022), p. 9331 – 9341, DOI: 10.1109/TIE.2021.3114732
4. Кузин. А. Ю. Мультиагентная система управления распределенной энергосистемой / А. Ю. Кузин, Д. В. Лукичев, Г. Л. Демидова // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. — 2020. — № 5. — С. 945-954, DOI: 10.21821/2309-5180-2020-12-5-945-954.
5. Клименко. Д. Н. Мультиагентная система управления фондовым рынком. Инновации и инвестиции. — 2021 — №5. — С. 99-101.
Cited by
1 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献