DEVELOPING A COMMON HIGH-LEVEL ARCHITECTURE FOR A DIGITAL PERSONALIZED NUTRITION SERVICE AS A COMPETITIVE ADVANTAGE IN A CORONAVIRUS PANDEMIC

Author:

Karapuzov M.Y.1

Affiliation:

1. Financial University under the Government of the Russian Federation

Abstract

The article discusses theoretical issues related to the opportunities for the implementation and use of digital services for personalized nutrition in the COVID-19 pandemic. The author considers current problems of the Russian grocery retail market and current trends in changing consumer preferences. The advantages of retailers’ focus on meeting customers’ needs for personalized and healthy eating are described. A variant of personalized nutrition digital service architecture is developed and presented, architectural components are characterized, and classification of data sources for personalized nutrition plans is given. We have made a conclusion about the possibilities for food retailers to gain competitive advantages by implementing digital services for personalized nutrition.

Publisher

Serenity-group

Reference15 articles.

1. 43% россиян готовы выделить дополнительные деньги на персонализированное питание // Едим лучше [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://eatingbetter.ru/blog/personalized-nutrition (дата обращения: 11.10.2021).

2. Интернет-продажи продуктов выросли за полгода почти втрое // РБК [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://www.rbc.ru/business/01/09/2021/612e17489a79475c9299e0d5 (дата обращения: 25.09.2021).

3. Падение экономики России из-за пандемии стало максимальным за 11 лет // РБК [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://www.rbc.ru/economics/01/02/2021/6017e1819a7947cb98f23f95 (дата обращения: 26.05.2021).

4. Россияне не готовы отказываться от доставки продуктов на дом после окончания самоизоляции // НАФИ [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://nafi.ru/analytics/rossiyane-ne-gotovy-otkazyvatsya-ot-dostavki-produktov-na-dom-posle-okonchaniya-samoizolyatsii/(дата обращения: 18.06.2021).

5. Balintfi, J. L. (1964). Computer-assisted menu planning. Communications of the ACM, 7(4), 255-259. doi:10.1145/364005.364087.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3