Detecting Inconsistencies in Public Bids: An Automated and Data-based Approach-Reference-Cited by-同舟云学术

Detecting Inconsistencies in Public Bids: An Automated and Data-based Approach

Published:2022-11-07 Issue: Volume: Page:
ISSN:
Container-title:Brazilian Symposium on Multimedia and Web
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Author:

Oliveira Gabriel P.¹,Reis Arthur P. G.¹,Freitas Felipe A. N.¹,Costa Lucas L.¹,Silva Mariana O.¹,Brum Pedro P. V.¹,Oliveira Samuel E. L.¹,Brandão Michele A.²,Lacerda Anisio¹,Pappa Gisele L.¹

Affiliation:

1. Departamento de Ciência da Computação, Universidade Federal de Minas Gerais, Brazil

2. Departamento de Ciência da Computação, Universidade Federal de Minas Gerais, Brazil and Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG), Brazil

Funder

Ministério Público de Minas Gerais

Publisher

ACM

Reference14 articles.

1. Joao Paulo A Andrade 2021. A Machine Learning-based System for Financial Fraud Detection. In ENIAC (Online). SBC Porto Alegre Brasil 165–176. https://doi.org/10.5753/eniac.2021.18250 Joao Paulo A Andrade 2021. A Machine Learning-based System for Financial Fraud Detection. In ENIAC (Online). SBC Porto Alegre Brasil 165–176. https://doi.org/10.5753/eniac.2021.18250

2. Carlos Assis , Adriano Pereira , Marconi Pereira , and Eduardo Carrano . 2013. Using genetic programming to detect fraud in electronic transactions . In WebMedia (Salvador, Brasil) . ACM , New York, USA , 337–340. https://doi.org/10.1145/2526188.2526221 Carlos Assis, Adriano Pereira, Marconi Pereira, and Eduardo Carrano. 2013. Using genetic programming to detect fraud in electronic transactions. In WebMedia (Salvador, Brasil). ACM, New York, USA, 337–340. https://doi.org/10.1145/2526188.2526221

3. Data engineering for fraud detection

4. A Bayesian interpretation of the confusion matrix

5. Lucas L. Costa 2022. Alertas de fraude em licitações: Uma abordagem baseada em redes sociais. In BraSNAM (Niterói Brasil). SBC Porto Alegre Brasil 37–48. https://doi.org/10.5753/brasnam.2022.223175 Lucas L. Costa 2022. Alertas de fraude em licitações: Uma abordagem baseada em redes sociais. In BraSNAM (Niterói Brasil). SBC Porto Alegre Brasil 37–48. https://doi.org/10.5753/brasnam.2022.223175

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1. Trilhas de Auditagem para Detecção de Fraudes Envolvendo Servidores Públicos da Saúde;Anais do XII Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico (WCGE 2024);2024-07-21