Çiçek Görüntü Sınıflandırılmasında Ön Eğitimli Evrişimsel Sinir Ağlarının Performans Karşılaştırması-Reference-Cited by-同舟云学术

Çiçek Görüntü Sınıflandırılmasında Ön Eğitimli Evrişimsel Sinir Ağlarının Performans Karşılaştırması

Published:2022-03-22 Issue: Volume: Page:
ISSN:2148-2683
Container-title:European Journal of Science and Technology
language:
Short-container-title:

Author:

ATİK İpek

Publisher

European Journal of Science and Technology

Subject

General Earth and Planetary Sciences,General Environmental Science

Reference26 articles.

1. Acikgoz, H. (2022). A novel approach based on integration of convolutional neural networks and deep feature selection or short-term solar radiation forecasting. Applied Energy, (305). doi:https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2021.117912.

2. Atik, I. (n.d.). COVID-19 Case Forecast with Deep Learning BiLSTM Approach: The Turkey Case. International Journal of Mechanical Engineering, 7(1), 6307–6314.

3. Cho, S.-Y., & Lim, P.-T. (2006). A novel Virus Infection Clustering for Flower Images Identification. In 18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR’06) (Vol. 2, pp. 1038–1041). doi:10.1109/ICPR.2006.144

4. Coşkun, U. A., & Demi̇rhan, A. (2022). Farklı Çiçek Türlerini Derin Öğrenme Yöntemi İle Tanıma. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi, 24(70), 55–64. doi:10.21205/deufmd.2022247007

5. Das, M., Manmatha, R., & Riseman, E. M. (1999). Indexing flower patent images using domain knowledge. IEEE Intelligent Systems and Their Applications, 14(5), 24–33. doi:10.1109/5254.796084

Cited by 2 articles. 订阅此论文施引文献订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Isolator Detection in Power Transmission Lines using Lightweight Dept-wise Convolution with BottleneckCSP YOLOv5;International Journal of Computational and Experimental Science and Engineering;2023-06-30

2. DERİN ÖĞRENME YÖNTEMİ İLE BİTKİ YAPRAĞI HASTALIK SINIFLANDIRMA ÇALIŞMASI PERFORMANS ANALİZİ;Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi;2022-06-03