1. Alimissis, A., Philippopoulos, K., Tzanis, C.G., and Deligiorgi, D. (2018). Spatial estimation of urban air pollution with the use of artificial neural network models, Atmospheric Environment, 191, 205-213, 2018.
2. Bilbro, R. (2016). An Introduction to Machine Learning with Python. Erişim adresi: https://districtdatalabs.silvrback.com/an-introduction-to-machine-learning-with-python.
3. Aydınlar, B., Güveni H. ve Kırksekiz, S., 2009. Hava Kirliliği ve Modellenmesi, Sakarya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Çevre Mühendisliği Bölümü Yüksek Lisans Rapor.
4. Çınaroğlu, S. (2017). Sağlık Harcamasının Tahmininde Makine Öğrenmesi Regresyon Yöntemlerinin Karşılaştırılması, Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 22(2): 179-200.
5. Demirarslan, O. Çetin, Ş., & Ayberk, S. (2008). Hava Kirliliği Belirlemelerinde Modelleme Yaklaşımı ve Modelleme Aşamasında Karşılaşılabilecek Sorunlar, Environmental Problems Symposium, Kocaeli 2008.