Veri Madenciliği ile Hava Kalitesi Tahmini: İstanbul Örneği

Author:

Atahanlı Eyup Burak1ORCID,Mutlu Nesibe Manav2ORCID

Affiliation:

1. NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ

2. NISANTASI UNIVERSITY

Abstract

Sanayi devrimi ile başlayan ve günümüzde tehlikeli boyutlara ulaşan hava kirliliği sorununun boyutunu ortaya çıkarmak, olası nedenleri arasındaki ilişkiyi belirlemek ve çözüm önerileri sunmak amacıyla İstanbul’un farklı ilçelerinden alınan çeşitli hava kirliliği verileri kullanılarak istatistiksel testler gerçekleştirilmiştir. Ayrıca önümüzdeki yıllarda oluşabilecek hava kirliliğin büyüklüğünü tahmin etmek için makine öğrenmesi teknikleri de kullanılmıştır. Alınan verilere dayanarak 2023-2025 yılları için ilçeler bazında Prophet modeli kullanarak tahminler yapılmıştır. Bu tahminlere dayanarak önerilerde bulunulmuştur.

Publisher

International Journal of Informatics Technologies

Reference51 articles.

1. Internet: J. Mackenzie, Air Pollution: Everything You Need to Know, NRDC, https://www.nrdc.org/stories/air-pollution-everything-you-need-know#whatis, 19.07.2023.

2. G. Kara, B. Çiğdem, Y. Çay, “Konya’da Hava Kirliliği Konusunda Farkındalık Düzeyinin Belirlenmesi”, Ulusal Çevre Bilimleri Araştırma Dergisi, 2(2), pp. 91-94, 2019.

3. W. Nazar ve M. Niedoszytko, “Air Pollution in Poland: A 2022 Narrative Review with Focus on Respiratory Diseases”, International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(2), p. 895, 2022. H. Zamri, Z. A. Shaffiei, N. A. Daud, D. N. Ahmad, “AirAwareMalaysia: Data Visualization and Air Quality Awareness on Air Pollution in Selangor Using Big Data Analytics”, International Conference on Soft Computing and Data Mining, 457, pp. 223-233, 2022.

4. Internet: D. Kim, Media Portrayal and Public Awareness of Air Pollution in Los Angeles and Seoul, Digital Commons Connecticut College, 2022, https://digitalcommons.conncoll.edu/sip/39/,19.07.2023.

5. S. Illari, R. T. Lado, L. Marrodan, “Traffic and Pollution Modelling for Air Quality Awareness: An Experience in the City of Zaragoza”, SN Computer Science, 3(3), p. 281, 2022.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3