PlanetScope ve Landsat-8 Uydu Görüntülerinde YOLOv9 Algoritması ile Dairesel Hareketli Sulama Sistemlerinin Tespit Edilmesi

Abstract

Dünya nüfusundaki hızlı artış, sürdürülebilir tarımsal üretimin önemini ve suyun etkin kullanımını kritik hale getirmektedir. Suyun verimli kullanılması ise basınçlı sulama sistemlerinin kullanımını gerektirmektedir. Bu sulama sistemleri arasından dairesel hareketli sulama sistemi (DHSS) etkinliği ile öne çıkmaktadır. Söz konusu sistemlerin sayısı ve kullanımı gibi bilgiler su kaynakları yönetimi konusunda oldukça önemlidir. Bu çalışmada DHSS’nin farklı konumsal çözünürlüğe sahip PlanetScope ve Landsat 8 uydu görüntülerinde Sadece Bir Kez Bakarsınız_v9 (YOLOv9) algoritması kullanılarak tespiti amaçlanmıştır. Bu amaçla yakın tarihli PlanetScope ve Landsat 8 uydu görüntüleri YOLOv9 algoritması ile eğitilmiş ve modellerin başarısı kesinlik, duyarlılık ve F1 skoru ile değerlendirilmiştir. Ayrıca modellerin tespit ettiği DHSS sayıları ile manuel sayılan DHSS sayıları ve modellerin eğitim süreleri de karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre PlanetScope ve Landsat 8 uydu görüntülerinde kesinlik, duyarlılık ve F1 skoru değerleri sırasıyla 0,970, 0,928, 0,945 ve 0,966, 0,851, 0,897 olarak hesaplanmıştır. PlanetScope ve Landsat 8 görüntülerine dayalı olarak oluşturulan modeller, DHSS sayısı tahminlerinde benzerlik göstermiştir; bu oranlar sırasıyla %96,1 ve %93,2 olarak belirlenmiştir. Ancak, modelin eğitim süreleri arasında önemli bir farklılık gözlemlenmiştir. PlanetScope görüntülerinin model eğitim süresi 1,810 saat olarak kaydedilirken, Landsat 8 görüntülerinin model eğitim süresi 1,414 saat olarak tespit edilmiştir. Araştırmadan elde edilen sonuçlar, YOLOv9 algoritmasının PlanetScope ve Landsat 8 uydu görüntülerinde DHSS’yi benzer başarı oranları ile tespit edilebildiğini ve bu yöntemin su kaynaklarını yönetiminde potansiyel bir araç olarak kullanılabileceğini ortaya koymuştur.