Abstract
Objetivo: Desenvolver um modelo matemático de programação linear para otimizar os resultados econômicos de uma unidade agropecuária piloto, integrando produção de grãos, gado de corte e pescado, maximizando a eficiência do uso de recursos disponíveis.
Referencial teórico: A modelagem matemática, essencial para otimização em sistemas complexos como os agropecuários, é amplamente utilizada em diversas áreas, incluindo Ciências Agrárias e Economia (Macucule et al., 2016). No contexto agropecuário, a programação linear se destaca por maximizar resultados econômicos e minimizar custos (Lachtermancher, 2009). Essa abordagem considera variáveis críticas como clima, custos de manutenção e rotação de culturas (Silva Neto e Oliveira, 2007). A modelagem matemática não só integra essas variáveis, mas também permite decisões baseadas em dados concretos, tornando-se uma ferramenta indispensável em um ambiente competitivo e com recursos limitados (Briesemeister e Borba, 2014).
Método: Selecionou-se uma propriedade rural em Medianeira, Paraná, com 19,99 hectares, para coleta de dados detalhada. Entrevistas estruturadas foram conduzidas para entender a dinâmica da unidade de produção agropecuária (UPA). Os dados, tabulados no Excel, auxiliaram na formulação de funções objetivo e definição de restrições. Além da coleta de campo, realizou-se mineração de dados online para validar e ajustar o modelo. Utilizou-se a Programação Linear, processada no software LINGO 18.0, para desenvolver um modelo de otimização visando maximizar a produção da UPA. Os resultados do modelo foram comparados com a realidade da propriedade para validar sua aplicabilidade. Esta metodologia integrada permitiu a criação de um modelo robusto, potencialmente melhorando a gestão e resultados econômicos da propriedade estudada.
Resultados e conclusão: O modelo desenvolvido indicou uma maximização eficaz dos resultados econômicos bianuais, resultando em um valor anual de R$ 602.742,00, comparado aos R$ 278.000,00 da situação atual. Observou-se que a alocação eficiente da área disponível e o manejo adequado da mão de obra são determinantes para a otimização da produção agropecuária. A modelagem matemática mostrou-se uma ferramenta eficaz para desenvolvimento, gerenciamento e tomada de decisões, considerando a escassez de recursos e alta competitividade.
Implicações da pesquisa: A aplicação da modelagem matemática pode otimizar significativamente a gestão de pequenas propriedades agropecuárias, proporcionando maior eficiência e sustentabilidade.
Originalidade/valor: Este estudo oferece uma abordagem prática para otimização de unidades agropecuárias, utilizando programação linear para integrar diferentes atividades produtivas. A metodologia pode ser replicada em outras pequenas propriedades, promovendo uma agricultura mais eficiente e sustentável. O uso do software LINGO para processar o modelo matemático demonstra a viabilidade de ferramentas de otimização em contextos rurais, oferecendo uma contribuição valiosa para o desenvolvimento econômico e sustentável do setor agropecuário.
Palavras-chave: Modelo matemático, produção agropecuária, maximização econômica, sustentabilidade.
Publisher
RGSA- Revista de Gestao Social e Ambiental
Reference22 articles.
1. Almeida, L. M. W. & Palharini, B. N. Os Mundos da Matemática em Atividades de Modelagem Matemática. Bolema vol. 26, n. 43, Rio Claro, ago. 2012.
2. Almeida, J. R. Modelagem e simulação em agronegócios. São Paulo: Editora Agrícola, 2018.
3. Barbieri, J. C. Z. ; Veit, M. T. ; Balestra, C. E T. ; SCHNEIDER, R; ARAÚJO, T. P; Bittencourt, P. R. S.; GONÇALVES, G. C.; SANDMANN, A.. The Influence of Chitosan Addition on Sulfuric Acid-Attack and Carbonation of Concrete. RGSA (ANPAD), v. 18, p. e06097-1, 2024.
4. Bassanezi, R. C. Ensino-aprendizagem com Modelagem Matemática. São Paulo: Contexto, 2004.
5. Briesemeister, M.; Borba, M. P. de. Programação matemática aplicada ao gerenciamento de projetos. In: ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 34., 2014, Curitiba. Engenharia de Produção, Infraestrutura e Desenvolvimento Sustentável: a Agenda Brasil+10. Curitiba - PR, 2014.