Reaprendiendo a trabajar: saberes que cuidan en el manejo de algoritmos entre riders

Author:

Diz CarlosORCID,González Granados PaulaORCID,Prieto Arratibel AmaiaORCID

Abstract

En este artículo etnografiamos cómo los repartidores de comida a domicilio están reaprendiendo a trabajar en la economía de plataformas. En la intersección de la economía feminista y los estudios sociales de ciencia y tecnología, nuestro trabajo de campo rastrea el conjunto de prácticas, tácticas y saberes que producen los riders en torno al algoritmo. Atendemos a la producción colectiva de saberes porque, por un lado, frente a la opacidad que caracteriza a estas plataformas, situarlos en el centro del análisis nos permite visibilizar las relaciones que sostienen su trabajo, aquellas que los algoritmos invisibilizan pero sin las cuales no podrían operar; y porque, por el otro, nos permiten entender los mundos de algoritmos no como mundos cerrados sino como relaciones sociales que (pre)ocupan a los repartidores y cuyo manejo puede convertirse en una cuestión de cuidados.

Funder

Ministerio de Ciencia e Innovación

Publisher

Editorial CSIC

Subject

Linguistics and Language,Anthropology,Language and Linguistics,Cultural Studies

Reference30 articles.

1. «Solidarities in and Through Work in an Age of Extremes»;Beck;Work Employment and Society,2020

2. «Matters of Care in Technoscience: Assembling Neglected Things»;Bellacasa;Social Studies of Science,2011

3. Cant, Callum. 2020. Riding for Deliveroo: Resistance in the New Economy. Cambridge: Polity Press.

4. Carrasco, Cristina (ed.). 2014. Con voz propia: La economía feminista como apuesta teórica y política. Madrid: La Oveja Roja.

5. Cini, Lorenzo. 2022. «Resisting Algorithmic Control: Understanding the Rise and Variety of Platform Worker Mobilisations». New Technology, Work and Employment 1-20.

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