Machine learning for anomaly detection in particle physics
Author:
Funder
Schweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Publisher
Elsevier BV
Subject
General Physics and Astronomy
Reference195 articles.
1. A review of novelty detection;Pimentel;Signal Process.,2014
2. The LHC Olympics 2020: a community challenge for anomaly detection in high energy physics;Kasieczka;Rep. Progr. Phys.,2021
3. New methods and datasets for group anomaly detection from fundamental physics;Kasieczka,2021
4. LHC physics dataset for unsupervised New Physics detection at 40 MHz;Govorkova;Sci. Data,2022
5. The dark machines anomaly score challenge: Benchmark data and model independent event classification for the large hadron collider;Aarrestad;SciPost Phys.,2022
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