Sickle cell disease classification using deep learning
Author:
Publisher
Elsevier BV
Subject
Multidisciplinary
Reference63 articles.
1. CRISPR-Cas9 gene editing for sickle cell disease and β-thalassemia;Frangoul;N. Engl. J. Med.,2021
2. Sickle cell disease;Kato;Nat. Rev. Dis. Prim.,2018
3. Function and red blood cell;Charles Bishop;Nature,1965
4. Single-cell profiling of human bone marrow progenitors reveals mechanisms of failing erythropoiesis in Diamond-Blackfan anemia;Iskander;Sci. Transl. Med.,2021
5. Calmodulin inhibitors improve erythropoiesis in Diamond-Blackfan anemia;Taylor;Sci. Transl. Med.,2020
Cited by 2 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献
1. Bildorientierte KI zur Unterstützung der zytomorphologischen Leukämiediagnostik;InFo Hämatologie + Onkologie;2024-05
2. Deep learning ResNet34 model-assisted diagnosis of sickle cell disease via microcolumn isoelectric focusing;Analytical Methods;2024
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