PRAND: GPU accelerated parallel random number generation library: Using most reliable algorithms and applying parallelism of modern GPUs and CPUs

Author:

Barash L.Yu.,Shchur L.N.

Publisher

Elsevier BV

Subject

General Physics and Astronomy,Hardware and Architecture

Reference42 articles.

1. Monte Carlo Simulation in Statistical Physics: An Introduction;Binder,2010

2. RNGSSELIB: program library for random number generation, SSE2 realization;Barash;Comput. Phys. Comm.,2011

3. TestU01: a C library for empirical testing of random number generators;L’Ecuyer;ACM Trans. Math. Software,2007

4. Mersenne twister: a 623-dimensionally equidistributed uniform pseudorandom number generator;Matsumoto;ACM Trans. Model. Comp. Simul.,1998

5. Good parameter sets for combined multiple recursive random number generators;L’Ecuyer;Oper. Res.,1999

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