A novel defect prediction method for web pages using k-means++

Author:

Öztürk Muhammed Maruf,Cavusoglu Unal,Zengin Ahmet

Funder

Sakarya University Scientific Research Projects Agency

Publisher

Elsevier BV

Subject

Artificial Intelligence,Computer Science Applications,General Engineering

Reference59 articles.

1. Agarwal, Y. S. & Singh K. S. (2012). K-means versus k-means++ clustering technique. In Engineering and systems (SCES) (pp. 1–6).

2. How slow is the k-means method?;Arthur,2006

3. k-means++: The advantages of careful seeding;Arthur,2007

4. Scalable k-means++;Bahmani;Proceedings of the VLDB Endowment,2012

5. Brants, T. & Franz, A. (2006). {Web 1T 5-gram Version 1}.

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