An information field theory approach to Bayesian state and parameter estimation in dynamical systems-Reference-Cited by-同舟云学术

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An information field theory approach to Bayesian state and parameter estimation in dynamical systems

Published:2024-09 Issue: Volume:512 Page:113139
ISSN:0021-9991
Container-title:Journal of Computational Physics
language:en
Short-container-title:Journal of Computational Physics

Author:

Hao Kairui,Bilionis Ilias^ORCID

Funder

NASA

Publisher

Elsevier BV

Reference69 articles.

1. Sampling in factored dynamic systems;Koller,2001

2. Filtering in finance;Lautier,2003

3. Computer Vision: Algorithms and Applications;Szeliski,2010

4. Parameter estimation and model selection in computational biology;Lillacci;PLoS Comput. Biol.,2010

5. Probabilistic robotics;Thrun;Commun. ACM,2002

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