A review of parameter estimators and controllers for induction motors based on artificial neural networks

Author:

Gutierrez-Villalobos J.M.,Rodriguez-Resendiz J.,Rivas-Araiza E.A.,Mucino V.H.

Publisher

Elsevier BV

Subject

Artificial Intelligence,Cognitive Neuroscience,Computer Science Applications

Reference83 articles.

1. Review of RFO induction motor parameter estimation techniques;Toliyat;IEEE Trans. Energy Convers.,2003

2. Field-oriented control of induction motors using neural-network decouplers;Ba-Razzouk;IEEE Trans. Power Electron.,1997

3. Fuzzy and neural control of an induction motor;Denai;Appl. Math. Comput. Sci.,2002

4. A new adaptive approach for on-line parameter and state estimation of induction motors;Castaldi;Control Eng. Pract.,2005

5. Rotor resistance identification using neural networks for induction motor drives in the case of insensitivity to load variations;Ebrahimi;Iran. J. Sci. Technol. Trans. B Eng.,2006

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