Kızıl Tilki Optimizasyon Algoritması ile Da-Da Alçaltıcı Tip Dönüştürücü Kontrolör Katsayılarının Optimizasyonu

Author:

YAYLACI Ersagun Kürşat1,YILMAZ Ahmet Erdem2,ÖZDEŞ Hatice Nur2

Affiliation:

1. KARABÜK ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ, KONTROL VE KUMANDA SİSTEMLERİ ANABİLİM DALI

2. KARABÜK ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Abstract

Bu çalışmada, da gerilime ihtiyaç duyulan cihazlarda yaygın olarak kullanılan alçaltıcı tip da-da dönüştürücünün kapalı çevrim çıkış gerilim kontrolü yapılmıştır. Kontrolör katsayılarının belirlenmesi için meta-sezgisel yöntemlerin son zamanlarda oldukça fazla kullanıldığı görülmektedir. Kızıl tilki optimizasyon algoritması literatüre yeni kazandırılan meta-sezgisel bir yöntem olup kızıl tilkilerin ava yaklaşması, avlanması ve sürü içerisindeki davranışlarından esinlenerek modellenmiş sürü zekasına dayanan bir algoritmadır. PI kontrolörü ile kızıl tilki optimizasyon yöntemi kullanılarak sistemin kontrol performans kriterlerinden sürekli hal hatası iyileştirilmeye çalışılmıştır. Yapılmak istenen iyileştirme işlemi için kullanılan amaç fonksiyonu; zamanla ağırlıklandırılmış hata karelerinin toplamı, hata mutlak değerlerinin toplamı ve hata karelerinin toplamı değerlerinin ortalaması alınarak hesaplanmıştır. Bu çalışma Matlab/Simulink ortamında gerçekleştirilmiş olup elde edilen sonuçlar parçacık sürü optimizasyonu yöntemi ile karşılaştırmalı olarak analiz edilmiştir.

Publisher

Bandirma Onyedi Eylul University

Subject

Applied Mathematics,General Mathematics

Reference21 articles.

1. [1] Y. Atalan Ayaz, “Ambulance Service for Hospital Selection: Optimization with Discrete-Event Simulation Application for Yozgat Province of Turkey,” Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi, vol. 3, no. 1, pp. 112–122, Apr. 2021.

2. [2] G. Mühürcü, A. Mühürcü, E. Köse, and A. Kuyumcu, “Parameter Optimization of PI Controller by PSO for Optimal Controlling of a Buck Converter’s Output,” 2017 International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium (IDAP), Sep. 2017, pp. 1–6. doi: 10.1109/IDAP.2017.8090234.

3. [3] M. Y. Özsağlam and M. Çunkaş, “Optimizasyon Problemlerinin Çözümü için Parçaçık Sürü Optimizasyonu Algoritması,” Journal of Polytechnic, vol. 11, no. 4, pp. 299–305, Nov. 2008, doi: 10.2339/2008.11.4.

4. [4] S. Mirjalili, S. M. Mirjalili, and A. Lewis, “Grey Wolf Optimizer,” Advances in Engineering Software, vol. 69, pp. 46–61, 2014, doi: 10.1016/j.advengsoft.2013.12.007.

5. [5] D. Połap and M. Woźniak, “Red fox optimization algorithm,” Expert Systems with Applications, vol. 166, no. 114107, Mar. 2021, doi: 10.1016/j.eswa.2020.114107.

Cited by 2 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3