Affiliation:
1. İSTANBUL GELİŞİM ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK-MİMARLIK FAKÜLTESİ, YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
2. KUTAHYA DUMLUPINAR UNIVERSITY
Abstract
Doğal gaz talep tahmini, özellikle enerji tüketimi yüksek ülke ekonomilerinin karar vericileri, sanayi sektörü ve doğal gaz piyasasındaki tüm oyuncular için büyük önem taşımaktadır. Bu çalışma, meteorolojik parametrelere göre Türkiye'nin aylık doğal gaz talep tahmini modelini sunmayı amaçlamaktadır. Çalışmada Yapay Arı Kolonisi Algoritması (ABC), Yüklü Sistem Arama Algoritması (CSS), Karga Arama Algoritması (CSA) ve Harmoni Arama Algoritması (HSA) dört güncel metasezgisel algoritma ile oluşturulan modeller karşılaştırılmıştır. Araştırmada lineer, üstel (exponential) ve ikinci dereceden (quadratic) olmak üzere üç matematiksel model geliştirilmiş ve modellerin performansları altı farklı global hata ölçüm metrikleri (AE, MAE, R2, MAPE, RMS, MARNE) ile değerlendirilmiştir. Çalışmada ortalama sıcaklık, basınç, nem, rüzgar ve yağış meteorolojik veriler girdi parametreleri olarak kullanılmıştır. 2010-2017 yılları arasındaki veriler eğitim verileri, 2018-2020 yılları arasındaki veriler ise test verisi olarak uygulanmıştır. Doğal gaz talep tahmini eğitim veri seti için en başarılı tahmin eden model CSS algoritmasının quadratic modeliyken, test verilerinde ise en başarılı tahmin ABC algoritmasının quadratic modelidir.
Publisher
Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University
Subject
General Engineering,Architecture
Reference48 articles.
1. D. Pavlović, E. Banovac, and N. Vištica, “Defining a composite index for measuring natural gas supply security-The Croatian gas market case,” Energy Policy, vol. 114, pp. 30–38, 2018.
2. N. Abas, A. Kalair, and N. Khan, “Review of fossil fuels and future energy technologies,” Futures, vol. 69, pp. 31–49, 2015.
3. C. by fuel type-Exajoules and C. D. Emissions, “bp Statistical Review of World Energy June 2020,” 2006.
4. World Energy Council, “Türkiye enerji piyasaları araştırma raporu,” 2018. [Online]. Available: https://www.dunyaenerji.org.tr/wp-content/uploads/2018/07/TEPG1.pdf.
5. L. Montuori and M. Alcázar-Ortega, “Demand response strategies for the balancing of natural gas systems: Application to a local network located in The Marches (Italy),” Energy, vol. 225, p. 120293, 2021.
Cited by
3 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献