Yapay sinir ağları yöntemiyle İstanbul ili doğal gaz tüketiminin tahmini ve şehir giriş istasyonlarının planlanması-Reference-Cited by-同舟云学术

Yapay sinir ağları yöntemiyle İstanbul ili doğal gaz tüketiminin tahmini ve şehir giriş istasyonlarının planlanması

Published:2023-11-30 Issue:2 Volume:39 Page:1017-1028
ISSN:1300-1884
Container-title:Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
language:
Short-container-title:

Author:

BALIKÇI Vedat¹^ORCID,GEMİCİ Zafer²^ORCID,TANER Tolga³^ORCID,DALKILIÇ Ahmet Selim²^ORCID

Affiliation:

1. İstanbul Gaz Dağıtım A.Ş.

2. YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ

3. AKSARAY ÜNİVERSİTESİ, AKSARAY MESLEK YÜKSEKOKULU

Abstract

Bu çalışmada, Yapay Sinir Ağları kullanılarak İstanbul Asya yakası ve Avrupa yakası için günlük ve saatlik doğal gaz talep tahmin modelleri oluşturulmuştur. Doğal gaz kullanımını etkileyen parametreler; tüketici sayısı, ortalama günlük sıcaklık, minimum günlük sıcaklık, resmî tatiller, ısıtma derece gün sayısı olarak belirlenmiştir. 2008'den 2018'in sonuna kadar elde edilen veriler kullanılarak MATLAB yazılımı ile talep tahmin modelleri oluşturulmuş ve İstanbul’da son yüzyıl içerisinde yaşanmış en soğuk gün olan 9 Şubat 1929 günlük en düşük -16oC ve günlük ortalama -7oC sıcaklık değerlerine göre 2027 yılına kadar doğal gaz talebi tahmini yapılmıştır. Bu çalışma neticesinde, doğal gaz talep tahmini ile hangi yıl doğal gaz şehir giriş istasyonunun kurulacağına karar verilmektedir. Doğal gaz dağıtım şirketi tarafından bakıldığında, doğru tahmin yapılabilirliği sistemde oluşabilecek hataları azaltır ve gaz dağıtım planlamasını daha isabetli olanak sağlar. Bu şekilde, gaz sistemleri çok daha gerçekçi ve karlı hale gelir. Müşteri tarafından bakıldığında ise doğru tahmin değerleri, sistemde oluşabilecek hataları azaltacağı için bu da müşterilerin gazsız kalma olasılığını minimize eder. Ayrıca, Synergi Gas yazılımı ile İstanbul Asya ve Avrupa bölgelerinde yer alan dağıtım ağının hız ve basınç kriterleri dikkate alınarak, talep tahminine dayalı olası kötü senaryolar için doğal gaz şehir giriş istasyonlarının nereye kurulacağı öngörülmüştür. Elde edilen sonuçlara göre İstanbul Gaz Dağıtım A.Ş. tarafından doğal gaz şehir giriş istasyonları projelendirme çalışması yapılmıştır.

Publisher

Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University

Subject

General Engineering,Architecture

Reference30 articles.

1. 1. Türkel, V., Doğalgaz Dağıtımında Tasarım İmalat ve Yönetim, Tracemark., İstanbul, Türkiye, 2015.

2. 2. Güller, Ş., Doğal gaz talep tahmininin yapay sinir ağları ile modellenmesi: Danimarka örneği, Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 24 (1), 360-385, 2022.

3. 3. Brown, R.H., Matin, I., Development of artificial neural network models to predict daily gas consumption, IECON ’95- 21st Annual Conference on IEEE Industrial Electronics, Orlando, FL, USA, 1389–1394, 6-10 Kasım, 1995.

4. 4. Gümrah, F., Katircioglu, D. and Aykan, Y., Modeling of gas demand using degree-day concept: case study for Ankara.” Energy Sources, 23 (2), 101–114, 2001.

5. 5. Viet, N. H. and Mandziuk, J., Neural and fuzzy neural networks for natural gas consumption prediction, IEEE XIII Workshop on Neural Networks for Signal Processing, Toulouse, France, 1007-114, 17-19 Eylül, 2003.

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Türkiye’nin toplam sağlık harcaması tahmini için trend-artık ayrıştırması temelli bir modelleme yaklaşımı;Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi;2024-05-20