Affiliation:
1. SİVAS BİLİM VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ, LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ENSTİTÜSÜ
2. SİVAS BİLİM VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ
Abstract
Kalp hastalığı belirtilerinin ihmal edilmesi ciddi rahatsızlıklarla hatta ölümle sonuçlanabilir. Makine öğrenme teknikleri ile ön tanı için bu belirtiler kullanılarak kişide kalp hastalığı olup olmadığına dair tahmin yapılabilmektedir. Bu çalışmada Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, K Nearest Neighbors, Naive Bayes, Gradient Boosting, XGBoost ve Bagging algoritmaları ile kalp hastalığı tahmini yapılmıştır. SMOTE, SMOTETomek, Oversample Minority Class, Undersample Majority Class veri dengeleme yöntemleri ile dört ayrı veri seti oluşturulmuştur. Seçilen tüm makine öğrenme algoritmalarına Random Search ve Bayesian Optimizasyon teknikleriyle hiper parametre optimizasyonu yapılarak sonuçlar karşılaştırılmıştır. Veri dengeleme ve hiper parametre optimizasyonunun kalp hastalığının tahmininde kullanılan makine öğrenme teknikleri performansına etkisi karşılaştırılarak literatüre özgün bir çalışma kazandırılmıştır. Çalışmada Amerika Birleşik Devletleri’nde 319.795 kişi ile yapılan 20 öz nitelikli bir anket olan veri seti kullanılmıştır. Random Forest algoritması SMOTETomek veri dengeleme tekniği kullanılarak ve Bayesian hiper parametre optimizasyonu yapılarak oluşturulan modelde %94 tahmin başarısı elde edilmiştir. Ayrıca, Random Forest algoritması ile Oversample Minority Class veri dengeleme tekniği kullanılarak ve Bayesian hiper parametre optimizasyonu yapılarak %97 sınıflandırma doğruluğu elde edilmiştir.
Publisher
International Journal of Informatics Technologies
Reference35 articles.
1. [“Kardiyovasküler Hastalıklar.” Jan. 2021. [Online]. Available: https://www.who.int/en/news-room/fact-sheets/detail/cardiovascular-diseases-(cvds)
2. R. Venkatesh, C. Balasubramanian, and M. Kaliappan, “Development of Big Data Predictive Analytics Model for Disease Prediction using Machine learning Technique,” J Med Syst, vol. 43, no. 8, Jan. 2019, doi: 10.1007/s10916-019-1398-y.
3. A. L. Yadav, K. Soni, and S. Khare, “Heart Diseases Prediction using Machine Learning,” in 2023 14th International Conference on Computing Communication and Networking Technologies (ICCCNT), 2023, pp. 1–7. doi: 10.1109/ICCCNT56998.2023.10306469.
4. C. M. Bhatt, P. Patel, T. Ghetia, and P. L. Mazzeo, “Effective Heart Disease Prediction Using Machine Learning Techniques,” Algorithms, vol. 16, no. 2, 2023, doi: 10.3390/a16020088.
5. A. Özdemir, “Makine Öğrenmesi Algoritmaları ile Aritmilerin Sınıflandırılması,” Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi, vol. 39, no. 3, pp. 394–402, 2023.